Стиль представления данных

Пока данных в вашей таблице немного и проблем работы с ними тоже немного, но когда вы войдете во вкус работы с таблицами в Excel, у вас появится естественное желание упорядочить форматы данных, ибо если этого не сделать, то даже простая задача изменения формата может вызвать серьезные проблемы.

Одним из способов упорядочения данных является введение стиля. Вы вводите телефонные номера — один стиль, заполняете таблицу продаж — другой стиль, вводите данные в телефонно-адресную книгу — третий стиль. После этого для изменения представления данных достаточно только изменить нужный стиль и данные, отображаемые этим стилем, изменятся автоматически.

В понятие стиля входят формат представления чисел, тип и размер шрифта, тип выравнивания, вид рамки, наличие узора и защиты. Можно применить определенный стиль как к выделенной области ячеек, так и к любому рабочему листу рабочей книги.

Для создания стиля используется команда Формат | Стиль. Выполнение этой команды открывает окно диалога “ Стиль ”

Стили можно создавать по образцу, по определению, копированием из другой рабочей книги. Вы можете определить стиль ячейки, выбрав нужную комбинацию форматов и приписав ей имя. Стиль можно переопределить, изменяя в нем характеристики форматирования ячейки.

В поле ввода Имя стиля выводится имя стиля, который применяется к выделенным ячейкам. В этом окне можно просмотреть существующие стили.

Нажатие кнопки Изменить выводит окно диалога “Формат Ячеек”, в котором можно выбрать стили для применения к ячейкам. После определения стиля в окне диалога “Формат Ячеек”, нажмите кнопку Добавить для добавления выбранного стиля.

Для копирования стилей из одной рабочей книги в другую нажмите кнопку Объединить и в окне диалога “ Объединить стили из ” выберите рабочую книгу, стили из которой вы собираетесь копировать.

Кнопка Удалить удаляет стиль, выделенный в поле Имя стиля.

47 Диаграммы и графики служат для визуализации изменений числовых данных. Excel дает возможность построить диаграмму в виде гистограммы, столбиков, пирамид, конусов, цилиндров и т.д. К любой диаграмме можно добавить пояснительный текст, заголовки.

Для облегчения процедуры построения диаграммы служит Мастер диаграмм. Он разбивает процесс создания диаграммы на несколько шагов.

Для построения диаграммы необходимо выделить диапазон ячеек, для которых будет построена диаграмма. Чтобы отобразить на диаграмме названия столбцов и строк, включите их в выделенный диапазон ячеек. Диаграмма для выделенных данных строится по команде «Вставка > Диаграмма» или по клику на значке. Выберите тип диаграммы и нажмите «Готово». Простейшая диаграмма будет создана.

«Мастер диаграмм», шаг 1. Выбор типа и вида диаграммы

Каждый тип диаграммы имеет несколько вариантов представления. Так, например, стандартная гистограмма представлена в 7 вариантах, а линейчатая диаграмма - в 6 вариантах.

Чтобы увидеть, как ваши данные будут выглядеть при выборе различных типов диаграмм, нажмите и не отпускайте кнопку «Просмотр результата». Поле «Вид» при этом будет заменено полем «Образец», в котором будет отображена диаграмма.

Excel предлагает 14 типов диаграмм, каждый из которых подходит для эффективного представления данных определенного класса. Их область применения приведена в таблице

Область применения диаграмм различных типов

Тип диаграммы Область применения

Гистограмма Удобна для отображения изменения данных на протяжении отрезка времени.

Для наглядного сравнения различных величин используются вертикальные столбцы, которые могут быть объемными и плоскими. Высота столбца пропорциональна значению, представленному в таблице.

Линейчатая Дает возможность сравнивать значения различных показателей. Внешне напоминают повернутые на 90 градусов гистограммы. Такой поворот позволяет обратить большее внимание на сравниваемые значения, чем на время.

График Показывает, как меняется один из показателей (Y) при изменении другого показателя (X) с заданным шагом. Excel позволяет построить объемные графики и ленточные диаграммы. Удобен для отображения математических функций.

Круговая диаграмма Показывает соотношения между различными «Частями одного ряда данных, составляющего в сумме 100%». Обычно используется в докладах и презентациях, когда необходимо выделить главный элемент и для отображения вклада в процентах каждого источника.

Точечная диаграмма Показывает изменение численных значений нескольких рядов данных (ось Y) через неравные промежутки (ось X), или отображает две группы чисел как один ряд координат х и у. Располагая данные, поместите значения х в один столбец или одну строку, а соответствующие значения у в соседние строки или столбцы. Обычно используется для научных данных.

Диаграмма с областями Показывает изменения, происходящие с течением времени. Отличается от графиков тем, что позволяет показать изменение суммы значений всех рядов данных и вклад каждого ряда.

Кольцевая диаграмма Позволяет показать отношение частей к целому. Может включать несколько рядов данных. Каждое кольцо кольцевой диаграмме соответствует одному ряду данных.

Лепестковая диаграмма Вводит для каждой категории собственные оси координат, расходящиеся лучами из начала координат. Линии соединяют значения, относящиеся к одному ряду. Позволяет сравнивать совокупные значения нескольких рядов данных. Например, при сопоставлении количества витаминов в разных соках образец, охватывающий наибольшую площадь, содержит максимальное количество витаминов.

Поверхность Используется для поиска наилучшего сочетания в двух наборах данных. Отображает натянутую на точки поверхность, зависящую от двух переменных. Как на топографической карте, области, относящиеся к одному диапазону значений, выделяются одинаковым цветом или узором. Диаграмму можно поворачивать и оценивать с разных точек зрения.

Пузырьковая диаграмма Отображает на плоскости наборы из трех значений. Является разновидностью точечной диаграммы. Размер маркера данных показывает значение третьей переменной. Значения, которые откладываются по оси X, должны располагаться в одной строке или в одном столбце. Соответствующие значения оси Y и значения, которые определяют размеры маркеров данных, располагаются в соседних строках или столбцах.

Биржевая диаграмма Обычно применяется для демонстрации цен на акции. Диаграмму можно использовать для демонстрации научных данных, например для отображения изменений температуры. Биржевая диаграмма, которая измеряет объемы, имеет две оси значений: одну для столбцов, которые измеряют объем, и другую - для цен на акции. Для построения биржевых диаграмм необходимо расположить данные в правильном порядке.

Цилиндрическая, коническая и пирамидальная диаграммы Имеют вид гистограммы со столбцами цилиндрической, конической и пирамидальной формы. Позволяют существенно улучшить внешний вид и наглядность объемной диаграммы.

«Мастер диаграмм», шаг 2. Корректирование интервала данных для диаграммы

На втором шаге построения диаграммы Мастер диаграмм дает возможность коррекции размеров выделенного диапазона с данными.

На вкладке «Диапазон данных» можно уточнить диапазоны ячеек и определить какие данные на диаграмме будут строками, а какие - столбцами.

Большинство типов диаграмм может быть представлено несколькими рядами данных. Исключение составляет круговая диаграмма, отображающая только один ряд данных.

Названия рядов можно изменить на вкладке «Ряд», в поле «Имя», не изменяя при этом текст на листе.

«Мастер диаграмм», шаг 3. Оформление диаграммы

На третьем шаге построения диаграммы пользователь заполняет поля шести вкладок, определяющих тип оформление диаграммы. Например, открыв вкладку «Заголовки», можно ввести в соответствующие поля название диаграммы и названия осей координат.

При построении карт и графиков «легендой» называют описание условных обозначений. Условное обозначение может состоять из знака и цвета, назначенных ряду данных или категорий. При построении диаграммы Excel помещает в легенду выделенный крайний левый ряд.

«Мастер диаграмм», шаг 4. Выбор места расположения диаграммы

На последнем шаге Мастер диаграмм предлагает определить место размещения диаграммы. Это может быть либо отдельный лист, либо диаграмма будет расположена непосредственно на листе с данными. По умолчанию Excel помещает диаграмму на лист с данными. Она сохраняется вместе с данными и печатается вместе с этим листом.

Построение графиков, отображающих связь между X и У

Если использовать таблицу, состоящую из двух столбцов, в которых представлены значения двух взаимосвязанных переменных, например, X и У, то большинство типов диаграмм Excel создаст два независимых графика на одной диаграмме: один для X, другой - для У.

Чтобы построить кривую, отображающую связь между X и У, нужно выполнить следующие действия:

- выделить столбец, в котором представлены значения переменной У;

- нажать кнопку «Мастер диаграмм» на панели инструментов;

-в диалоговом окне «Мастер диаграмм» на первом шаге открыть вкладку «Нестандартные», выбрать тип: «Гладкие графики» и нажать кнопку «Далее».

- На втором шаге построения диаграммы нужно открыть вкладку «Ряд», установить курсор в поле «Подписи по оси X», наать на кнопку свертывания диалогового окна справа от этого поля и выделить значения, которые будут отложены по оси абсцисс.

Редактирование диаграммы

Если выделить диаграмму, то ее можно перемещать, добавлять в нее данные, можно выделять, форматировать, перемещать и изменять размеры большинства входящих в него элементов.

Можно даже изменить тип уже созданной диаграммы. Для изменения типа диаграммы выделите ее. В контекстном меню выберите пункт «Тип диаграммы».

Если лист диаграммы активен, то в него можно добавлять данные и форматировать, перемещать и изменять размеры большинства входящих в него объектов. При перемещении указателя мыши по диаграмме отображаются всплывающие подсказки, с названием элемента диаграммы. Чтобы выбрать элемент диаграммы с помощью клавиатуры, используйте клавиши со стрелками.

Ряды данных, подписи значений и легенды можно изменять поэлементно. Например, чтобы выбрать отдельный маркер данных в ряде данных, выберите нужный ряд данных и укажите маркер данных. Каждый из элементов диаграммы можно форматировать отдельно. Имя элемента диаграммы выводится в подсказке в случае, если установлен флажок «Показывать имена» на вкладке «Диаграмма» диалогового окна «Параметры».

Чтобы перейти в режим форматирования какого-либо элемента: координатной оси, названия диаграммы, отдельных рядов данных, щелкните на этом элементе. Вокруг выделенного элемента появится штриховая рамка. Имя графического объекта отобразится в поле строки формул. Выделенный элемент можно переместить, удерживая нажатой кнопку мыши.

Двойной щелчок по элементу диаграммы вызывает меню для его форматирования. Меню позволяет менять цвета фона и линий, тексты подписей, расположение элементов. Меню различно для разных типов элементов. Так, для координатных осей мы можем задать шкалу, и способы отображения делений. Для области диаграммы возможно изменить ее размер, формат шрифтов, тип рамки и толщину. Для области диаграммы возможно задать даже цвет фона и узор заливки.

Для Легенды диаграммы можно задать цвет и рамку, узор на ее поверхности. Вкладка «Размещение» позволяет задать расположение легенды на диаграмме: внизу, вверху, справа или слева.

48 Этапы решения задач с помощью компьютера

Решение задач с помощью компьютера включает в себя следующие основные этапы, часть из которых осуществляется без участия компьютера:

1.Постановка задачи:

-сбор информации о задаче

-формулировка условия задачи

-определение конечных целей решения задачи

-описание данных (их типов, диапазонов велечин, структуры и т.д.)

2.Анализ и исследование задачи, модели:

-анализ существующих аналогов

-анализ технических и программных средств

-разработка математической модели

-разработка структур данных

3.Разработка алгоритма:

-выбор метода проектирования алгоритма

-выбор формы записи алгоритма (блок-схема, псевдокод и т.д.)

-выбор тестов и методов тестирования

-проектирование алгоритма

4.Программирование:

-выбор языка программирования

-уточнение способов организаци данных

-запись алгоритма на выбранном языке программирования

5.Тестирование и отладка:

-синтактическая отладка

-отладка семантики и логической структуры

-тестовые расчёты и анализ результатов тестирования

-совершенствование программы

6.Анализ результатов решения задачи и уточнение в случае необходимости математической модели с повторением выполнения этапов 2-5

7.Сопровождение программы:

-доработка программмы для решния конкретных задач

-составление документаци к решённой задаче, к математической модели, к алогоритму, к программе, к набору текстов, к использованию.

Моделирование — творческий процесс. Заключить его в формальные рамки очень трудно. В наиболее общем виде его можно представить поэтапно. При решении конкретной задачи эта схема может подвергаться некоторым изменениям: какой-то блок будет убран или усовершенствован, какой-то — добавлен. Содержание этапов определяется поставленной задачей и целями моделирования.

Рассмотрим основные этапы моделирования подробнее.

I этап. Постановка задачи

Под задачей в самом общем смысле понимается некая проблема, которую надо решить. Главное - определить объект моделирования и понять, что собой должен представлять результат.

По характеру постановки все задачи можно разделить на две основные группы. К первой группе можно отнести задачи, в которых требуется исследовать, как изменяется характеристика объекта при некотором воздействии на него. Такую постановку задачи принято называть “что будет, если...”. Вторая группа задач имеет такую обобщенную формулировку: какое надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторому заданному условию? Такая постановка задачи часто называется “как сделать, чтобы...”.

Цели моделирования определяются расчетными параметрами модели. Чаще всего это поиск ответа на вопрос, поставленный в формулировке задачи.

Далее переходят к описанию объекта или процесса. На этой стадии выявляются факторы, от которых зависит поведение модели. При моделировании в электронных таблицах учитывать можно только те параметры, которые имеют количественные характеристики.

Иногда задача может быть уже сформулирована в упрощенном виде, и в ней четко поставлены цели и определены параметры модели, которые надо учесть.

При анализе объекта необходимо ответить на следующий вопрос: можно ли исследуемый объект или процесс рассматривать как единое целое или же это система, состоящая из более простых объектов? Если это единое целое, то можно перейти к построению информационной модели. Если система — надо перейти к анализу объектов, ее составляющих, определить связи между ними.

II этап. Разработка модели

По результатам анализа объекта составляется информационная модель. В ней детально описываются все свойства объекта, их параметры, действия и взаимосвязи.

Далее информационная модель должна быть выражена в одной из знаковых форм. Учитывая, что мы будем работать в среде электронных таблиц, то информационную модель необходимо преобразовать в математическую. На основе информационной и математической моделей составляется компьютерная модель в форме таблиц, в которой выделяются три области данных: исходные данные, промежуточные расчеты, результаты. Исходные данные вводятся “вручную”. Расчеты, как промежуточные, так и окончательные, проводятся по формулам, записанным по правилам электронных таблиц.

III этап. Компьютерный эксперимент

Чтобы дать жизнь новым конструкторским разработкам, внедрить новые технические решения в производство или проверить новые идеи, нужен эксперимент. В недалеком прошлом такой эксперимент можно было провести либо в лабораторных условиях на специально создаваемых для него установках, либо на натуре, т.е. на настоящем образце изделия, подвергая его всяческим испытаниям. Это требует больших материальных затрат и времени. В помощь пришли компьютерные исследования моделей. При проведении компьютерного эксперимента проверяют правильность построения моделей. Изучают поведение модели при различных параметрах объекта. Каждый эксперимент сопровождается осмыслением результатов. Если результаты компьютерного эксперимента противоречат смыслу решаемой задачи, то ошибку надо искать в неправильно выбранной модели или в алгоритме и методе ее решения. После выявления и устранения ошибок компьютерный эксперимент повторяется.

IV этап. Анализ результатов моделирования

Заключительный этап моделирования — анализ модели. По полученным расчетным данным проверяется, насколько расчеты отвечают нашему представлению и целям моделирования. На этом этапе определяются рекомендации по совершенствованию принятой модели и, если возможно, объекта или процесса.

49 Проектирование таблиц. Условное форматирование

1. Для создания таблицы надо выполнить команду Файл / Создать и щелкнуть в области задач на пиктограмме Чистая книга.

2. Сначала необходимо осуществить разметку таблицы. Например, таблица имеет семь колонок, которые закрепим за столбцами от A до G. Далее надо сформировать заголовки таблицы. Затем нужно ввести общий заголовок таблицы, а потом названия полей. Они должны находиться в одной строке и следовать друг за другом. Заголовок можно расположить в одну или две строки, выровнять по центру, правому, левому, нижнему или верхнему краю ячейки.

3. Для ввода заголовка таблицы необходимо установить курсор в ячейку A2 и ввести название таблицы.

4. Выделить ячейки A2:G2 и выполнить команду Формат/Ячейки, на вкладке Выравнивание выбрать способ выравнивания по центру и установить флажок объединение ячеек. Нажать ОК.

5. Создание «шапки» таблицы. Ввести названия полей, например, № склада, Поставщик и т.д.

6. Для расположения текста в ячейках "шапки" в две строки необходимо выделить эту ячейку и выполнить команду Формат/Ячейки, на вкладке Выравнивание установить флажок переносить по словам.

7. Вставка различных шрифтов. Выделить текст и выбрать команду Формат/Ячейки, вкладка Шрифт. Установить гарнитуру шрифта, например, Times New Roman, его размер (кегль) и начертание.

8. Осуществить выравнивание текста в «шапке» таблицы (выделить текст и щелкнуть на кнопке По центру на панели инструментов форматирования).

9. При необходимости изменить ширину столбцов с помощью команды Формат / Столбец / Ширина.

10. Изменить высоты строки можно командой Формат / Строка / Высота.

11. Добавление рамки и заливки ячеек можно осуществить командой Формат / Ячейка на вкладках Граница и Вид соответственно. Выделите ячейку или ячейки и на вкладке Граница выберите тип линии и с помощью мыши укажите, к какой части выделенного диапазона он относится. На вкладке Вид выберите цвет заливки выделенных ячеек.

12. Перед вводом данных в таблицу можно осуществить форматирование ячеек столбцов под «шапкой» таблицы при помощи команды Формат/Ячейки, вкладка Число. Например, выделить вертикальный блок ячеек под ячейкой и выберите команду Формат/Ячейки на вкладке Число выделите Числовой и щелкните ОК

Как следует из названия – это форматирование, которое применяется только при выполнении заданного условия.

Большой список или таблицу будет легче анализировать, если значения, требующие вашего внимания, каким-то образом выделяются.

Например, если какой-то показатель превысил пороговое значение – его можно пометить, допустим, зеленым цветом, а если оказался меньше, то – красным.

Условные форматы часто применяются при проектировании бюджетов доходов или расходов.

Условное форматирование позволяет задавать условия, при выполнении которых ячейкам присваивается определенный формат.

Если значение ячейки изменилось и больше не удовлетворяет заданному условию, Excel временно скрывает форматы, соответствующие этому условию.

Однако условные форматы остаются примененными к ячейкам до тех пор, пока они не будут удалены – если условие снова начнет выполняться, формат будет вновь применен.

50. Автоматизированная обработка информации позволяет оперативно получать в режиме запроса (в реальном времени) различного рода справки, сводные ведомости, личностные и профессиональные характеристики, сведения о служебных перемещениях и многое другое, что позволит поднять на более высокую ступень всю работу с кадрами руководителей.
Автоматизированная обработка информации по учету основных средств создает предпосылки для отказа от ручного ведения картотеки, освобождения работников бухгалтерии от выполнения ручных операций по учету поступления и выбытия основных средств, расчета амортизационных отчислений, составления вручную бухгалтерских записей и отчетных форм.
Автоматизированная обработка информации по сводному синтетическому учету предполагает в качестве обязательного условия перевод на автоматизированную обработку всех участков бухгалтерского учета. Обработка информации на данном участке имеет свои особенности.
Автоматизированная обработка информации предъявляет повышенные требования к качеству работы канала связи, которое определяется скоростью передачи информации и ее достоверностью.
Особенностью автоматизированной обработки информации по учету производственных запасов является необходимость оперативной обработки многих документов.
Для автоматизированной обработки информации о надежности данные с первичных форм учета переносятся на специальные карты учета неисправностей, разработанные с учетом автоматизированной обработки.
Для автоматизированной обработки информации графические текстовые сокращения приемлемы, хотя в устную речь они могут и не войти.
Технологический процесс автоматизированной обработки информации включает этапы заполнения первичных документов, перенесения с них данных на машинные носители, обработки информации на ЭВМ. В процессе такой обработки в информацию вносятся ошибки как вследствие недостаточной надежности технических средств, так и по вине человека-оператора.
Цель системы автоматизированной обработки информации состоит в обобщении и преобразовании исходной информации для получения сведений, которые в данный момент необходимы для принятия решения.
Для обеспечения автоматизированной обработки информации используют первичные или вторичные преобразователи, обеспечивающие выходной сигнал по напряжению. К ним относятся индуктивные, трансформаторные, вихретоковые, механотронные, пневмоме-хонотронный, растровые, фотоэлектрические и некоторые другие типы преобразователей.
При проектировании автоматизированной обработки информации важное значение имеет изучение ее элементов в трех основных аспектах: прагматическом, семантическом и синтактическом.
Эффективное функционирование системы автоматизированной обработки информации (САОИ) по безопасности жизнедеятельности в современных условиях практически невозможно без соответсву-ющего математического обеспечения. Под математическим обеспечением САОИ понимается выбор математических методов, адекватных для обработки социологических, социально-экономических, инженерно-технических, санитарно-гигиенических и других данных (показателей условий труда на рабочих местах, состояния охраны труда, работоспособности, профессиональной заболеваемости и производственного травматизма, оценки их влияния на эффективность производства, производительность труда и т.п.) и соответствующих программ, реализующих указанные методы.
Возрастание понимания важности автоматизированной обработки информации и рост информационных потоков непрерывно стимулирует поиск принципиально новых методов и средств хранения информации.
Ниже показана технология автоматизированной обработки информации по учету труда и его оплаты на примере данного программного комплекса.
Все перечисленные системы принципиально новой автоматизированной обработки информации представляют не что иное, как декомпозицию средств принятия решений по фазам жизненного цикла системы: пред-проектные научно-исследовательские работы, проектирование, создание и функционирование. Фазы разграничивают процесс жизни системы во времени, что позволяет разрабатывать системы для различных временных фаз процесса. Принцип системного подхода не позволяет изолированно рассматривать отдельные временные фазы. Последствия от принятия масштабного решения на любой временной фазе обязательно скажутся не только на протяжении данной фазы, но и на всех последующих. Например, грубый просчет на стадии проектирования разработки месторождения обычно трудно или вообще невозможно исправить на последующих стадиях.

Предприятия, осуществляющие автоматизированную обработку информации, имеют большое количество персонала, ведущего сбор и проверку данных, составление и ведение различного рода классификаторов и шифраторов. Достаточно сказать, что на заводах, добившихся определенных успехов во внедрении АСУП, такие подразделения достигают по численности 50 и более человек.
Создание автоматизированных систем управления и обработки информации. Индустриальный подход к автоматизированной обработке информации определяет и вид цены на нее - оптовая. Это касается в первую очередь отчетной информации, индивидуальные затраты на сбор и обработку которой близки к общественно необходимым затратам. К аналитической информации, потребительские свойства которой увеличиваются и процесс формирования которой носит индивидуальный характер, что отражается в более высоких затратах, применим договорный подход в ценообразовании. В уровне цены отражается и временной аспект предоставления информации, поскольку ее обработка в пакетном режиме более длительная, но дешевле, чем в диалоговом режиме.
Если в организации применяется автоматизированная обработка информации, то напротив каждой строки в специально отведенном поле могут быть проставлены соответствующие коды. Система кодирования должна быть разработана самой организацией или предусмотрена в используемом ею программном обеспечении.
Разработка и внедрение системы автоматизированной обработки информации осуществляются в очередности, установленной техническим заданием. Содержание первой очереди системы определяется составом задач учета, анализа, планирования и оперативного управления, наиболее поддающихся автоматизации и имеющих существенное значение для принятия управленческих решений в предприятии. В процессе разработки последующих очередей системы происходят наращивание исходного комплекса функциональных задач, расширение и интеграция информационного и математического обеспечения, модернизация комплекса технических средств. При создании первой очереди ЭИС техническое задание разрабатывается на всю систему, а технический и рабочий проекты - на задачи и подсистемы, входящие в состав первой очереди системы.
Глава посвящена рассмотрению принципов автоматизированной обработки информации, которую несет в себе топологическая структура связи ФХС. Смысловая емкость, информационная насыщенность и структурная организация диаграмм связи обеспечивают возможность построения эффективных формальных процедур (с реализацией их на ЦВМ) для преобразования диаграммы связи в другие эквивалентные формы математического описания системы. В главе будут рассмотрены автоматизированные процедуры распределения на диаграмме связи операционных причинно-следственных отношений, вывода в нормальной форме уравнений состояния ФХС, построения моделирующих алгоритмов ФХС, сигнальных графов сложных объектов и передаточных функций для отражения динамического поведения линейных систем.
Качественный скачок в развитии автоматизированной обработки информации знаменует появление сетей ЭВМ - множества больших и малых электронных вычислительных машин, соединенных каналами связи. Подключение к сети ЭВМ большого числа абонентских пунктов обеспечивает коллективный доступ пользователей к самой разнообразной информации, сосредоточенной в памяти любой из ЭВМ, включенной в сеть.
Применение кодов удобно при автоматизированной обработке информации. Если бухгалтерский учет ведется вручную, то применение кодов, как правило, не требуется.
Применение кодов удобно при автоматизированной обработке информации. Если бухгалтерский учет ведется вручную, применение кодов, как правило, не требуется.
Численность работников, занятых автоматизированной обработкой информации, определяется по специальной методике.
Если в информационной системе осуществляется автоматизированная обработка информации, то техническое обеспечение включает в себя электронную вычислительную технику и средства связи ее между собой. Основной частью технического обеспечения в этом случае является ЭВМ.
В крупных современных фирмах применяется комплексная автоматизированная обработка информации, которая объединяет все технические средства обработки информации с использованием новейшей технологии и методологии обработки информации. Создание комплексных автоматизированных систем осуществляется в несколько этапов.
Основным профилем деятельности предприятий ИВО является автоматизированная обработка информации с помощью ЭВМ, а также работы по созданию информационной, программной, технической и технологической среды для эффективной обработки информации и оформления результатов.
Процедура, в которой используются средства автоматизированной обработки информации.
Если в организации уже есть служба автоматизированной обработки информации, то часто именно ее сотрудникам поручается разработка задачи. Тогда с этой целью создается коллектив разработчиков. Должен быть назначен руководитель проекта. Если можно, члены этого коллектива должны быть отобраны из числа специалистов, участвовавших в обосновании целесообразности автоматизации. Так же как и в том случае, когда прибегают к помощи обслуживающей фирмы, желательно назначить одного или нескольких консультантов по вопросам автоматизации управления. Учитывая то, что между пользователями - подразделениями организации, имеющими отношение к разрабатываемой задаче, и коллективом разработчиков часто складываются напряженные отношения, отбор разработчиков должен производить руководитель службы автоматизированной обработки информации, но с согласияг руководства организации и руководителей ее заинтересованных подразделений.

Вычислительный центр осуществляет разработку и внедрение программ автоматизированной обработки страховой информации в практику работы страховщика. Взаимодействует со всеми структурными подразделениями страховщика. Формирует электронные базы данных по страховым случаям, категориям страхователей и другим группировкам. Создает замкнутую в рамках центрального офиса и филиалов страховой компании электронную сеть, подключенную к центральному компьютеру. Работает над созданием других локальных компьютерных сетей.
Как выполняется расчет годовых эксплуатационных затрат на автоматизированную обработку информации с помощью АСУП.
В условиях работы информационно-вычислительного центра на самостоятельном балансе автоматизированная обработка информации выполняется в порядке хозрасчетных услуг и определяется на основе стоимости машино-часа ЭВМ и времени на проведение расчетов.
Во 11 - м томе - Семиотические проблемы автоматизированной обработки информации - опубликованы материалы, посвященные: разработке проблем связи между синтаксическими и семантическими свойствами языковых систем; исследованию естественных и формализованных языков науки и техники в связи с задачами хранения и поиска информации; вопросам автоматической обработке текстов с целью создания практически действующих систем машинного индексирования, реферирования и перевода текстов; исследованиям в области создания специальных языков программирования и трансляторов с них для машинной обработки текстов.
Рассматриваются современные средства вычислительной техники, используемые для автоматизированной обработки информации при разработке нефтяных месторождений. Эффективность применения рассмотренных методов обработки геолого-промысловой информации показана на опыте разработки многих месторождений Урало-Поволжья и Западной Сибири.
В последние годы машинная графика широко используется при автоматизированной обработке информации на ЭВМ. По вопросам машинной графики опубликованы сотни научных работ, систематически проводятся конференции, международные конгрессы и выставки.
В условиях обработки учетной информации на ЭВМ при автоматизированной обработке информации счетный метод контроля в связи с его большой трудоемкостью применяется, как правило, только для проверки правильности переноса на машинные носители с первичных: документов количественно-суммовых показателей. Остальные показатели проверяются на ЭВМ программными методами контроля, которые могут обеспечить логическую проверку реквизитов документов. Логическая проверка позволяет во многих случаях выявлять и ошибки, допущенные лицом, заполняющим первичный документ. Применяются и другие методы контроля переноса данных первичных документов на машинные носители, обеспечивающие большую его эффективность.
К третьей группе выходных машинограмм, получаемых в процессе автоматизированной обработки информации по учету труда и заработной платы, относятся различного рода справочные ведомости, являющиеся регистрами аналитического учета и детализирующие суммы произведенных начислений и удержаний. Информация справочных ведомостей не требует дополнительной обработки, она содержится в соответствующих файлах и является органической частью данных о начисленной заработной плате, а также различных видов оплат и произведенных удержаний. Рассмотрим содержание некоторых справочных ведомостей.
При решении принятых в эксплуатацию задач подсистемы используются методы автоматизированной обработки информации и прямых плановых расчетов с применением математических методов и средств вычислительной техники для определения потребности в отдельных видах материально-технических ресурсов по основным направлениям их использования в разрезе отраслей и фондодержателей, составления натурально-стоимостных балансов продукции машиностроения, формирования и проверки планов распределения материально-технических ресурсов и составления выписок из них по фондодержателям.
Работники системы управления должны быть ознакомлены с основными понятиями автоматизированной обработки информации, оснащены инструкциями по подготовке информации к машинной обработке и использованию результатной информации в своей деятельности.
В качестве примера, иллюстрирующего возможности и принципы организации автоматизированной обработки информации о надежности оборудования СЭ, ниже рассматривается АСНИ Надежность, функционирующая в тяжелом электромашиностроении с 1968 г. и служащая для формирования информации о надежности электрических генераторов.
В условиях использования услуг кустового ВЦ расчет затрат на автоматизированную обработку информации производится на основе показателя стоимости одного машино-часа работы ЭВМ.
При использовании услуг кустового вычислительного центра расчет затрат на автоматизированную обработку информации производится на основе стоимости одного машино-часа работы ЭВМ.
Справочник может быть полезен широкому кругу специалистов, разрабатывающих системы автоматизированной обработки информации, проектирования, автоматизации научно-технических экспериментов, управления производством, а также студентам и аспирантам.
Очевидно, под информатикой здесь подразумевается лишь отдельная ее отрасль - автоматизированная обработка информации.

В результате (и независимо от того, использовалась уже в организации автоматизированная обработка информации или нет) руководству приходится вырабатывать политику в отношении автоматизированной обработки информации, которая находит выражение в плане автоматизации управления. Последний должен быть сформулирован исходя из конкретных трудностей, с которыми сталкивается управленческий аппарат при выполнении своих обязанностей с помощью ручных процедур, но также и с учетом общей политики совершенствования управления организацией.
С точки зрения полноты охвата операций, сложности переработки и использования результатов автоматизированной обработки информации автоматизированные системы управления подразделяются на информационные (или информационно-справочные), информационно-советующие и управляющие.
Концепция баз данных уже давно стала определяющим фактором при создании эффективных систем автоматизированной обработки информации. Однако только в последние годы специалисты пришли к заключению, что важнейшим компонентом данной концепции должна быть единая методология проектирования баз данных. Это объясняется не только тем, что проектирование новых баз данных представляет собой длительный и трудоемкий процесс, требующий привлечения специалистов высокой квалификации, но и тем, что, будучи информационной моделью части непрерывно меняющегося реального мира, базы данных также должны меняться, чтобы адекватно отражать действительность. Поэтому для сопровождения и эксплуатации информационных систем требуется постоянное использование процедур проектирования баз данных. Естественно, что использование систем автоматизации проектирования баз данных должно привести к уменьшению стоимости и времени разработки информационных систем, сокращению доли рутинных и нетворческих работ (связанных со сбором и редактированием исходных данных) и затрат на разработку прикладных систем.
К настоящему времени в нефтяной промышленности созданы большие мощности, предназначенные для эффективной автоматизированной обработки информации по управлению и призванные совместно с традиционной системой управления обеспечить значительный рост эффективности всех видов производств в добыче нефти.
Предлагаемый состав реквизитов регистрационной карточки заявки позволяет рационально построить поисковые процедуры при автоматизированной обработке информации.
Ускоренными темпами развивать производство и повышать качество бумаги для печати, для средств автоматизированной обработки информации, бумаги и картона для упаковки и расфасовки пищевых продуктов и промышленных товаров. Шире использовать макулатуру в производстве бумаги и картона.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: