Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ




1. Выборочная дисперсия () – это среднее значение квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины:

- для не сгруппированных данных:

,

- для сгруппированных данных

.

Если ряд интервальный, то в качестве xi берется середина i -го интервала.

Более удобны следующие формулы вычислений:

(для не сгруппированных данных)

 

(для сгруппированных данных),

 

2. Среднее квадратичное отклонение () представляет собой квадратный корень из дисперсии

.

Этот показатель является средним квадратичным отклонений значений признака от средней.

 

3. Коэффициент вариации характеризует относительную величину варьируемости признака в данной совокупности (по отношению к среднему значению)

.

Пример.

Имеются сгруппированные данные по зарплате

Зарплата, тыс. р. Середина интервала xi Частоты ni Накопленные частоты F(xi)
8,6 − 9,4 9,0    
9,4 − 10,2 9,8    
10,2 − 11,0 10,6    
11,0 − 11,8 11,4    
11,8 − 12,6 12,2    
12,6 − 13,4 13,0    
13,4 − 14,2 13,8    
14,2 −15,0 14,6    
Итого      

Найдем медиану. В данном случае . Эта величина больше 46, но меньше 71, следовательно, медиана находится в интервале (11,8 - 12,6). Рассчитаем ее значение.

Найдем моду по этим данным. Мода находится в том же интервале, так как максимальная частота (25) приходится на этот интервал.

 

.

 

Средняя арифметическая

 

.

Выборочная дисперсия

.

 

Среднее квадратичное отклонение

 

 

Коэффициент вариации

 

%.

 

Задание 2.

1. На основе структурной группировки по второму показателю, полученной в задании 1, построить гистограмму и кумуляту.

2. Вычислить по сгруппированным данным:

- среднее арифметическое;

- медиану и моду;

- дисперсию и среднее квадратичное отклонение;

- коэффициент вариации.

 

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных