СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 8 9 10 Следующая ⇒

1. Выборочная дисперсия () – это среднее значение квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины:

- для не сгруппированных данных:

- для сгруппированных данных

Если ряд интервальный, то в качестве x_i берется середина i -го интервала.

Более удобны следующие формулы вычислений:

(для не сгруппированных данных)

(для сгруппированных данных),

2. Среднее квадратичное отклонение () представляет собой квадратный корень из дисперсии

Этот показатель является средним квадратичным отклонений значений признака от средней.

3. Коэффициент вариации характеризует относительную величину варьируемости признака в данной совокупности (по отношению к среднему значению)

Пример.

Имеются сгруппированные данные по зарплате

Зарплата, тыс. р.	Середина интервала x_i	Частоты n_i	Накопленные частоты F(x_i)
8,6 − 9,4	9,0
9,4 − 10,2	9,8
10,2 − 11,0	10,6
11,0 − 11,8	11,4
11,8 − 12,6	12,2
12,6 − 13,4	13,0
13,4 − 14,2	13,8
14,2 −15,0	14,6
Итого

Найдем медиану. В данном случае . Эта величина больше 46, но меньше 71, следовательно, медиана находится в интервале (11,8 - 12,6). Рассчитаем ее значение.