Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Дисперсия альтернативного признака




Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Математические свойства дисперсии

1. если все значения признака уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число А, то дисперсия от этого не изменится:

2. если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз k, то дисперсия уменьшится или увеличится в k2 раз:

3. Сумма квадратов отклонения индивид значений признака от их ср меньше суммы квадратов отклонений индивид значений признака от любого данного числа А при условии, что Хср не равно А.

4. – средний квадрат отклонений значений признака от любой постоянной величины А

Упрощенный способ нахождения дисперсии:

 

 

Виды дисперсии и правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, как показатели силы и тесноты связи между факторами по аналитической группировке

Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака, обусловленную фактором, положенным в основание группировки.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки.

Правило сложения дисперсий

Коэффициент детерминации - показатель, долю вариации признака, обусловленного вариацией факторного признака:

Эмпирическое корреляционное отношение

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных