ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Примечание: Исходные данные для выполнения третьего раздела представлены в Приложении 5 и в таблице 1 (см. приложение 2).
Приложение 4 Динамика … за 2008-2012 гг. (четвертый раздел курсовой работы)
Все социально-экономические явления необходимо изучать во времени, т.е. в динамике. С этой целью строятся и анализируются ряды динамики. Они представляют собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие явления. Различают следующие виды рядов динамики. 1. По времени – моментные и интервальные (периодические) ряды динамики: - моментные – это ряды динамики, в которых уровни представлены на определенный момент времени (дату); - интервальные - это ряды динамики, в которых уровни представлены за определенный интервал (период) времени. 2. По форме представления уровней – ряды абсолютных величин, ряды относительных величин, ряды средних величин: - ряд динамики численности населения – это ряд абсолютных величин; - ряд динамики темпов роста численности населения – это ряд динамики относительных величин; - ряд динамики потребления мяса на душу населения - это ряд динамики средних величин. 3. По расстоянию между датами (интервалами времени) – полные и неполные временные ряды: - полные – имеют одинаковые расстояния между датами или интервалами времени; - неполные – имеют разные расстояния между датами или интервалами времени. 4. По числу показателей – изолированные и комплексные ряды динамики: - изолированные – характеризуют изменение во времени только одного показателя; - комплексные - характеризуют изменение во времени нескольких показателей, взаимосвязанных между собой. При изучении динамики явления необходимо, прежде всего, решить следующие задачи: 1) охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда динамики от периода к периоду или от даты к дате; 2) определить средние показатели ряда динамики за тот или иной период времени; 3) выявить основные закономерности (тенденции) динамики исследуемого явления. Для решения первой задачи сопоставляют уровни ряда динамики между собой. В результате чего получают систему абсолютных и относительных показателей, к числу которых относятся: - абсолютный прирост; - коэффициент роста; - темп роста; - темп прироста; - абсолютное значение 1% прироста. Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, насколько сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Коэффициент роста определяется как соотношение двух уровней динамического ряда и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения. Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах (т.е. умноженный на 100%). Темп прироста – это разность между темпом роста и 100%. Он показывает насколько процентов сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста. Все названные показатели ряда динамики могут быть рассчитаны двумя способами – базисным (базисные показатели динамики) и цепным (цепные показатели ряда динамики). Базисные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения (как правило, в качестве базисного уровня в этом случае выступает первый уровень ряда динамики). Таким образом, каждый уровень сравнивается с первым. Цепные показатели динамики получают в том случае, когда каждый уровень ряда динамики сравнивается с уровнем, предшествующим непосредственно ему (т.е. второй уровень сравнивается с первым, третий – со вторым и т.д.). Ниже приведены формулы исчисления показателей динамики базисным и цепным способами. Показатели ряда динамики, получаемые путем сопоставления уровней между собой
Условные обозначения: - Уn – сравниваемый уровень; - У1 – базисный (первый) уровень; - Уn-1 – уровень непосредственно предшествующий сравниваемому уровню. Расчет выше названных показателей динамики в курсовой работе можно оформить в виде приведенной ниже таблицы 4. Таблица 4 Показатели динамики____________________________________________ (название анализируемого показателя из приложения 6)
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд интервалов (периодов) времени определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей: а) средний уровень ряда динамики; б) средние показатели динамики. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от его вида. Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями (который Вам предстоит анализировать в данной курсовой работе) средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой: , где У – уровни ряда динамики; n – число уровней. К средним показателям динамики относят: средний абсолютный прирост; средний коэффициент и темп роста; средний темп прироста. Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле: где Уn – конечный уровень ряда динамики; У 1 – первый уровень ряда динамики; n – число уровней. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле: Средний темп роста – это средний коэффициент роста, выраженный в процентах (умноженный на 100%). Средний темп прироста – это средний темп роста за минусом 100%. Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности (т.е. основной тенденции) изменения уровней изучаемого явления во времени. С этой целью используются особые приемы обработки рядов динамики: метод укрупнения интервалов (периодов) времени; метод скользящей средней; метод аналитического выравнивания. Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд уровней ежегодного производства зерна заменяется рядом уровней производства зерна за 3 или 5 лет. Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального ряда и замены его другим. Например, если выравнивание производится по пяти уровням ряда, то уровни нового ряда будут рассчитываться следующим образом: ; и т.д. Метод аналитического выравнивания основан на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени Уt = f(t). Для выравнивания ряда динамики по прямой линии используется уравнение: Уt = a + bt. Параметры этого уравнения могут рассчитываться упрощенным способом, если время (годы), как фактор, исчислить путем отклонения от года, занимающего центральное положение в ряду. В этом случае St = 0 и определение коэффициентов упрощается (не требуется решение системы нормальных уравнений): а = SY / n; b = S (Y*t) / St2. Пример расчета приведен в таблице 5. Таблица 5 Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых культур
Решение: а = 61,9 / 5 = 12,38 ц/га; b = - 5,4 / 10 = - 0,54 ц/га. Подставляя параметры а и b, получим уравнение тренда для нашего примера. Оно имеет вид: Уt = 12,38 - 0,54t. Это значит, что средняя урожайность зерновых культур в среднем за 5 лет (2008-2012 гг.) составила 12,38 ц/га, причем наблюдается тенденция к понижению уровня урожайности в среднем ежегодно на 0,54 ц/га (так как параметр b – отрицательный). Фактические и выровненные уровни ряда динамики можно изобразить графически. С этой целью по оси Х наносится время t (годы), на оси У - урожайность в ц/га, на пересечениях откладываются точки фактической урожайности, а также выровненные уровни урожайности по уравнению прямой, показывающие общую тенденцию развития урожайности.
Приложение 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Продолжение приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Окончание приложения 5 Производственные и экономические показатели по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области
Приложение 6 Динамика средних производственных и экономических показателей по сельскохозяйственным организациям Новосибирской области за 2008-2012гг.
Составитель: Миненок Нина Дмитриевна СТАТИСТИКА
Методические указания по самостоятельному изучению дисциплины и выполнению курсовой работы
для студентов направления подготовки 080100 Экономика (квалификация «Бакалавр»)
Редактор – в авторской редакции Компьютерный набор и верстка - авторский вариант
Подписано к печати _________________ Формат____________ Объем 3,1 усл. печ. л Тираж___ экз. Изд. №____ Заказ №____
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|