Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации

Мода и медиана

Какая варианта вариационного ряда чаще всего принимается за условную среднюю:

Мода

Медиана

V max

V min

Основная цель выравнивания динамического ряда зависимости переменной Y от времени X состоит в:

Усреднении величин Y для данного значения X

Выявлении основной тенденции изменений Y в зависимости от X

Статистически достоверными из данных показателей являются:

- 65,8+ 25,7%

- 12,0+ 8,5%

+ 96,0+3 30,0%

+ 15,0+ 5,0%

Какие из приведенных экстенсивных показателей статистически достоверны?

+ 23,4 + 2,3%

- 12,0 + 8,5%

+ 96,0 +3 30,0%

- 15,0 + 5,4%

Различия показателей достоверны (Р<0,05) при n>30, если критерий Стьюдента равен:

- 0

- 0,5

+ 5,1

- 1,5

+ 2

Различия показателей достоверны (Р<0,05) при n>30, если критерий Стьюдента равен:

- 0

- 0,5

+ 3,4

- 1,5

+ 2

Разнообразие признака характеризуется следующей величиной:

Лимит

Амплитуда

Среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

Медиана

Коэффициент вариации равен 19%, что указывает на:

Слабое разнообразие признака

Максимальное разнообразие признака

Среднее разнообразие признака

Сильное разнообразие признака

Что значит, если коэффициент вариации равен 6%?

Среда однородная

Разнообразие признака слабое

Разнообразие признака среднее

Разнообразие признака сильное

Разнообразие признака выраженное

Что значит, если коэффициент вариации равен 32%?

Среда однородная

Разнообразие признака слабое

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: