Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Каким образом И.П. Павлов соотнес свойства нервной системы с типами темперамента?




Научное учение о темпераментах было создано И.П. Павловым как часть его учения о высшей нервной деятельности. Изучая три основных параметра процессов возбуждения и торможения нервной системы (их силу – слабость, подвижность – инертность и уравновешенность – неуравновешенность), Павлов установил, что из большого числа возможных их сочетаний в природе имеются четыре наиболее ярко выраженных типа нервной системы, из которых три сильных (безудержный, живой, спокойный) и один слабый. Выделив и описав четыре типа нервной системы, И.П.Павлов сопоставил их с классическими типами темперамента, показав высокую корреляцию между ними. На этом основании он утверждал, что именно свойства нервной системы и определяют описанные темпераменты.

1. Сильный, уравновешенный и подвижный – живой тип – сангвинический темперамент.

2. Сильный, уравновешенный инертный – спокойный, медлительный тип – флегматический темперамент.

3. Сильный, неуравновешенный с преобладанием возбуждения над торможением – возбудимый, безудержный тип – холерический темперамент.

4. Слабый тип – меланхолический темперамент.

Кроме того Павловым была предложена классификация специфически человеческих типов высшей нервной деятельности, основанная на соотношении двух сигнальных систем: 1) художественный (преобладание первой сигнальной системы); 2) мыслительный (преобладание второй сигнальной системы; 3) средний.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных