ПИТАННЯ ДО КОЛОКВІУМУ

1. Невідомі параметри , , рівняння параболічної регресії знаходять з системи рівнянь

2. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена знаходять за формулою

3. При наявності пов’язаних рангів коефіцієнт рангової кореляції Спірмена обчислюється за формулою:

4. При перевірці значущості коефіцієнта рангової кореляції Спірмена використовують статистику

5. Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла знаходять за формулою

6. При помірно великих значеннях і за умови, що абсолютні величини значень коефіцієнтів рангової кореляції Спірмена і Кендалла не надто близькі до одиниці, їх пов’язує просте наближене співвідношення

7. Статистичні гіпотези про значення параметрів ознак генеральної сукупності називаються

8. Гіпотези, що заперечують твердження нульових

9. Гіпотези, що підлягають перевірці, називаються

10. Статистичні гіпотези, що висуваються на підставі обробки вибірки про закон розподілу ознаки генеральної сукупності, називаються

11. Параметричними називаються

12. Непараметричними називаються

13. Нульовими називаються

14. Альтернативними називаються

15. При нульовій гіпотезі у випадку альтернативної вибирається

16. При нульовій гіпотезі у випадку альтернативної вибирається

17. При нульовій гіпотезі у випадку альтернативної вибирається

18. Нульова гіпотеза для лівобічної критичної області відхиляється при виконанні умови

19. Нульова гіпотеза для правобічної критичної області відхиляється при виконанні умови

20. Нульова гіпотеза для двобічної критичної області відхиляється при виконанні умови

21. Якщо нульова гіпотеза є правильною, але її відхиляють на основі перевірки, то

22. Якщо нульова гіпотеза є неправильною, але її приймають, то

23. При порівнянні двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі, критичне значення критерію знаходять за допомогою

24. При порівнянні двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі (об’єм вибірки ), критичне значення критерію знаходять за допомогою

25. При порівнянні двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі (об’єм вибірки ), критичне значення критерію знаходять за допомогою

26. При порівнянні вибіркової середньої і гіпотетичної генеральної середньої нормальної сукупності у випадку коли дисперсія генеральної сукупності відома, критичне значення критерію знаходять за допомогою

27. Сукупність значень статистичного критерію K, за яких нульова гіпотеза не приймається, називається

28. Ймовірність того, що статистичний критерій потрапляє в критичну область, називається

29. Сукупність значень статистичного критерію K, за яких нульова гіпотеза не приймається, називається

30. Випадкова величина, що служить для перевірки нульової гіпотези називається

31. Сукупність значень статистичного критерію K, за яких нульова гіпотеза не відхиляється, називається

32. Математична статистика

33. Задачі математичної статистики

34. Вибірка

35. Генеральна сукупність

36. Повторна вибірка

37. Безповторна вибірка

38. Об’єм вибірки

39. Варіанта

40. Варіаційний ряд

41. Частота варіанти

42. Неперервний варіаційний ряд

43. Дискретний варіаційний ряд

44. Відносна частота

45. Формула Стерджеса

46. Емпірична функція розподілу

47. Полігон частот

48. Полігоном відносних частот

49. Кумулятивна крива (кумулята)

50. Гістограма частот

51. Вибіркове середнє

52. Розмах вибірки

53. Вибіркова дисперсія

54. Вибіркове середнє квадратичне відхилення

55. Мода (Mo^*) дискретного статистичного розподілу вибірки

56. Медіана (Me^*) дискретного статистичного розподілу вибірки

57. Мода інтервального статистичного розподілу

58. Медіана інтервального статистичного розподілу

58. Оцінка параметра обґрунтована

59. Оцінка параметра незміщена

60. Оцінка параметра ефективна

61. Незміщена (виправлена) дисперсія

62. Точкова оцінка

63. Інтервальна оцінка

64. Надійність (довірча ймовірність) оцінки

65. Довірчий інтервал

66. Довірчий інтервал для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при відомому

67. Довірчий інтервал для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при невідомому

68. Щільність розподілу Ст’юдента

69. Статистична гіпотеза

70. Непараметрична гіпотеза

71. Параметрична гіпотеза

72. Нульова гіпотеза

73. Альтернативна (конкуруюча) гіпотеза

74. Проста гіпотеза

75.Складна статистична гіпотеза.

76. Критична область

77. Область прийняття нульової гіпотези

78. Статистичний критерій

79. Лівобічна критична область

80. Правобічна критична область

81. Двобічна критична область

82. Загальний алгоритм перевірки правильності нульової гіпотези

83. Рівень значущості

84. Помилка першого роду

85. Помилка другого роду

86. Потужність критерію

87. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі

88. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі

89. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей

90. Щільність імовірностей розподілу Фішера-Снедекора

91. Порівняння вибіркової середньої і гіпотетичної генеральної середньої нормальної сукупності (дисперсія генеральної сукупності відома)

92. Порівняння вибіркової середньої і гіпотетичної генеральної середньої нормальної сукупності (дисперсія генеральної сукупності невідома)

93. Перевірка гіпотез про рівність часток ознаки серед двох сукупностей

94. Перевірка гіпотез про рівність часток ознаки серед більше двох сукупностей

95. Критерій згоди Колмогорова

96. Критерій згоди Пірсона

97. Корельовані випадкові величини

98. Частота пари

99. Функція регресії

100. Метод найменших квадратів

101. Вибірковий коефіцієнт кореляції

102. Рівняння прямої лінії регресії

103. Тіснота кореляційного зв’язку

104. Кореляційний момент

105. Лінія регресії

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: