Главная | Случайная
Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Расчет показателей перевозки груза без потерь




 

Задача 5

На основе данных, приведенных в таблице 5.1, рассчитать показатели перевозки грузов без потерь. Перевозка грузов осуществляется железнодорожным транспортом пятью отправками (число вагонов в каждой отправке постоянное). Характеристика грузов и данные о подвижном составе, представлены в таблице 1.7. Сделать вывод о качестве транспортного обслуживания.

Исходные данные

Таблица 1.7 – Исходные данные

Наименование груза Величина потерь за отправку, т Общий объем перевозок, т Число вагонов в отправке, ваг
Песок

Решение

Расчет показателей выполнения перевозки без потерь

1. Удельные потери груза

 

(1.20)
   

где общее количество поставок груза за отчетный период;

величина потерь груза за i-ую перевозку, тонн (штук, мест);

объем перевозок за отчетный период, тонн (штук, мест).

 

2. Средняя величина потерь грузов при транспортировке

 

(1.21)
   

 

3. Стоимость потерь груза при транспортировке

 

(1.22)
   

где стоимость единицы груза в i-ой перевозке

 

.

 

 

4. Проценты грузов, доставленных без потерь и снижения их качества при перевозке

 

(1.23)
 

Величина убыли составила 0,4 %.

Норма естественной убыли для песка, перевозимого железнодорожным транспортом составляет 1,3% [4].

Вывод

За пять отправок величина убыли составила 0,4%, что значительно меньше нормы естественной убыли для песка (1,3%). Следовательно, транспортировка груза осуществлена качественно и в данном случае не требуются меры для снижения уровня потерь.

 

 




Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2019 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных