Вирішувач генетичних алгоритмів

Генетичний алгоритм вирішує завдання оптимізації, імітуючи принципи біологічної еволюції, неодноразово змінюючи популяцію окремих точок за допомогою правил за зразком комбінацій генів у біологічної репродукції. Завдяки своєму випадковому характер, генетичний алгоритм підвищує шанси знайти глобальне рішення. Він дозволяє вирішувати завдання без обмежень, з обмеженими на змінні, і спільні завдання оптимізації. Вирішувач не вимагає диференційованої або безперервності цільової функції.

Global Optimization Toolbox також дозволяє встановлювати:

• розмір популяції;

• кількість елітних нащадків;

• міграцію серед субпопуляції (використовуючи кільцеву топологію);

• лінійні, нелінійні і обмеження на змінні.

Ви можете налаштувати ці параметри, забезпечуючи призначені для користувача функції і задаючи змінні в різних форматах даних, наприклад, визначивши цілі, змішані числа, категоріальні або комплексні. Управління часом роботи алгоритму, обмеження на цільову функцію або кількість поколінь відбувається за допомогою критеріїв зупинки. Можливість в екторизації функції пристосованості дозволяє підвищити швидкість роботи алгоритму. друга можливість збільшити швидкість роботи - виконати алгоритм в паралельному режимі (Parallel Computing Toolbox).

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: