Главная | Случайная
Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Example: I will come back in twenty-four hours. – Я приеду через сутки.




1. Ten animals were shot,none survived 2. The others weren’t injured.

3. The dog sniffed every inch of the ground. 4. «На лабутенах на*»J

5. A 120-voice choir was performing in the open air. 6. памперсы

7. The five-minute meeting with reporters was over.

8. – What would you like to drink? – “J7”, pineapple, please.

 

5) The opposite translation.

Example: I don’t think I know you. Кажется, я Вас не знаю.

1. Their attitude was not unfriendly. 2. “Unbreak my heart!”

3. She had not left the reception until after her driver came to pick her up.

4. Люди быстро узнают правду. 5. We can’t see anything but the trees. 6. The permission is not given unless authorized by the dean.

7. Компания Фольксваген не будет продолжать строительство новых заводов в Китае. 8. Он был внимателен к тебе весь вечер.

 

6) Compensation and modulation.

Example: Sleep on it, tomorrow is a new day. – Отложим до завтра: утро вечера мудренее.

1. Он всегда переспрашивал. 2. - Что с тобой?! - Слегка перебрал.

- Молодец! 3. You don't miss your water till the well runs dry...

4. It's easy to be wise after the event. 5. Везде хорошо, где нас нет.

6. You could tell he was very ashamed of his parents and all, because they said “he don't” and “she don't” and stuff like that… 7. Ты выглядишь неважно. 8. Он снял трубку. 9. Её лишили прав за вождение в нетрезвом виде. 10. Напомним, что Пётр Порошенко посетил США…

 

7) Explanation (descriptive translation).




Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2019 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных