Темы диссертаций для аспирантов

6.1. Разработка и исследование нечетких методов стохастической аппроксимации при управлении инерционными объектами оптимизации.

6.2. Разработка и исследование нечетких марковских моделей принятия решений.

6.3. Нечеткие статистические тесты в задаче технической диагностики технологического оборудования.

6.4. Разработка и исследование нечеткого фильтра Калмана.

6.5. Разработка и исследование нечетких нейросетей.

6.6. Разработка и исследование нечетких статистических методов оценки надежности механических систем.

6.7. Разработка и исследование адаптивных алгоритмов в нечетких системах управления.

6.8. Разработка и исследование нечетких методов параметрической идентификации нелинейных объектов управления.

6.9. Нечеткие модели принятия решений в условиях риска и неопределенности.

6.10. Разработка и исследование нечетких моделей продления ресурсов функционирования электронных устройств.

Темы диссертаций для докторантов

7.1. Нечеткие случайные процессы в системах автоматического управления.

7.2. Создание нечетких методов исследования операций.

7.3. Нечеткие методы анализа систем автоматической оптимизации.

7.4. Создание нечетких методов параметрической идентификации распределенных систем.

Список литературы

1. И.А. Мочалов. "Нечеткие вероятностно-статистические методы в задачах управления". На электронном носителе.
2. Информационные материалы фирмы "OMRON" (Япония).
3. В. Дьяконов, В. Круглов. "Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник." Изд-во "Питер", 2001 – 457с.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: