Моделирование равномерного распределения.

Лабораторные работы № 1,2,3.

По курсу «Статистическая динамика» на темы:

1- « Моделирование равномерного распределения »,

2 - « Моделирование нормального распределения »,

Моделирование распределения χ2».

Преподаватель Шалыгин А. С.

Студент Лизунова А.А.

Группа А591

Вариант № 10

Санкт – Петербург

2013 г

Содержание

Лабораторная работа № 1 - «Моделирование равномерного распределения»………………………………………………….3

Лабораторная работа № 2 - «Моделирование нормального распределения»………………………………………………….9

Лабораторная работа № 3 «Моделирование распределения χ2»……………………………………………………………..14

Моделирование равномерного распределения.

Равномерное распределение - [uniformly distribution] прямоугольное распределение, специальный вид распределения вероятностей случайной величины.

Будем говорить, что случайная величина ξ имеет равномерное распределение на отрезке [a, b] и писать ξ Î Ua,b (“uniform”), если ξ — координата точки, брошенной наудачу на отрезок [a, b] числовой прямой. Это распределение можно задать и с помощью функции распределения:

Необходимо получить N реализаций по равномерному закону распределения Rav[0;1].

Количество моделируемых значений N=100:

	m=0.506
	D=0.081

Количество моделируемых значений N=500:

	m=0.504
	D=0.084
	σ=0.29
	σm=0.013
	σD=5.33*10^-3

g=0…500

Количество моделируемых значений N=1000:

	m=0.49
	D=0.085
	σ=0.291
	σm=9.193*10^-3
	σD=3.781*10^-3

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: