ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Понятие случайной функции и случайного процессаСлучайной функцией ξ(t) называется отображение ξ: Ω -> Rn (кси по отношению к омеге, стремящихся к эр в энной степени) пространства элементарных событий омеги (Ω) в эр в энной степени (Rn), зависящее от параметра t. Берём одну точку – это одна случайная величина. А если рассматриваем линию (функцию), то это уже множество случайных величин. Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причём заранее неизвестно, какое именно. Примеры случайных величин: 1) число попаданий при трёх выстрелах 2) число вызовов, поступавших на телефонную станцию за сутки 3) частота попадания при десяти выстрелах На нашем графике 3 множества случайных величин (ω1, ω2, ω3). Случайная величина Xt1= ξ(t1) (или случайная величина Xt2= ξ(t2)) называется сечением случайного процесса. Множества случайных величин (ω1, ω2, ω3) называются реализациями случайного процесса. Случайный процесс – это некоторая случайная функция ξ(t)=Xt. Любой случайный процесс может быть разделён на 4 класса: 1) X – это непрерывная случайная величина, t – это непрерывный параметр. Этот класс на графике изображается так: Пример: Возьмём промежуток времени от одной секунды до 10-и лет. Процесс, который непрерывен на протяжении всего этого времени: курс валюты изменяется (это начиная со времени как существует обмен валют), изменение инфляции (это если взять промежуток времени за 10 лет (по годам)). 2) X – это непрерывная случайная величина, t – это дискретный параметр. Этот класс называется случайной последовательностью. Этот класс на графике изображается так: Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|