ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Задание для курсовой работы."Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий"
Заданы значения 6 показателей, характеризующих экономическую деятельность 53 предприятий. Выберите свой вариант из таблицы соответствующей номеру Вашей группы (см. файл «Исходные данные для курсовой.xls»). Требуется: 1. Составить корреляционную матрицу. Скорректировать набор независимых переменных (отобрать 2 фактора из 5). 2. Построить уравнение множественной линейной регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения. 3. Найти коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 4. Оценить качество уравнения множественной линейной регрессии: 4.1. Найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать выводы. 4.2. Проверить статистическую значимость уравнения множественной регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. Сделать выводы 4.3. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии. Построить интервальные оценки параметров. Сделать выводы. 5. Применение регрессионной модели: 5.1. Используя построенное уравнение, дать точечный прогноз. Найти значение исследуемого параметра y, если значение первого фактора (наиболее тесно связанного с у) составит 110% от его среднего значения, значение второго фактора составит 80% от его среднего значения. Дать экономическую интерпретацию результата. Сделать общий вывод о применимости построенной модели и надежности прогноза. 5.2. Найти частные коэффициенты эластичности и средние частные коэффициенты эластичности. Интерпретировать результаты. Сделать выводы. 6. Разделите выборку на две равные части. Рассматривая первые и последние наблюдения как независимые выборки, проверить гипотезу о возможности объединения их в единую выборку по критерию Грегори-Чоу. 7. Провести анализ остатков регрессионной модели (проверить требования теоремы Гаусса-Маркова): 7.1. Найти оценку математического ожидания остатков. 7.2. Оценить дисперсию остатков. 7.3. Проверить гомоскедастичность остатков. 7.4. Проверить наличие автокорреляции в остатках. Сделать вывод.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|