ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Лабораторная работа № 2С целью исследования закона распределения ошибки измерения концентрации кислорода газоанализатором было выполнено 315 измерений. Совокупность погрешностей представлена в виде статистического ряда (табл.№2).
Таблица №2
Производите выравнивание с помощью закона равномерной плотности и проверьте согласованность теоретического и статистического распределений с помощью критерия χ2. Доверительную вероятность того, что значения χ2, полученное по опытным данным, будет меньше соответствующего значения (χ*)2 теоретического распределения, принять равной p=0,05. Для этой вероятности при k=17 , при k=18 , при k=19 , где k-число степеней свободы.
Закон равномерной плотности определяются выражением где . Математическое ожидание и дисперсия подсчитываются по формулам ; . При выравнивании следует выбрать α и β таким образом, чтобы х0 и D были равны статистическому среднему и статистической дисперсии . В нашем случае ; . Следовательно, ; , откуда α = - 0,5415 и β=0,05515. Таким образом, . На рис.№2 представлена гистограмма и выравнивающий её закон равномерной поверхности f(x). Для поверки соответствия опытного распределения теоретическому используем критерий χ2. Для этого вычисляем значение критерия χ2. По формуле , где h - число интервалов; ni – число наблюдений в i -ом интервале; n – общее число наблюдений; - теоретическая (т.е. в соответствии с выбранным теоретическим законом распределения) вероятность попадания в i -ый интервал.
Рис. 2 Для закона равномерной плотности при одинаковой плотности при одинаковых интервалах вероятность попадания будет одинакова для всех интервалов:
Определим число степеней свободы s. Оно определяется как число интервалов минус число наложенных связей. В нашем случае число наложенных связей равно трем.
Первая – сумма частот равна единице: , вторая – теоретическое и статистическое (экспериментальное) среднее значения должны быть равны: ; третья – теоретическая и статистическая дисперсия должны быть равны: . Следовательно, в нашем случае число степеней свободы s = 20 – 3 = 17. Вычисляем . Так как , то гипотеза о согласовании теоретического и экспериментального распределений считается правдоподобной. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|