Выводы по результатам анализа

5.1. Оценка ключевых показателей

По результатам проведенного анализа необходимо выделить и сгруппировать по качественному признаку основные показатели финансового положения и результатов деятельности анализируемого предприятия в следующем порядке:

1) группа показателей, имеющих исключительно хорошие значения;

2) группа показателей, имеющих нормальные или близкие к нормальным значения;

3) группа показателей, имеющих неудовлетворительные значения;

4) группа показателей, критически характеризующих финансовое положение.

5.2. Оценка финансового состояния по сводным критериям

Учитывая многообразие финансовых процессов, множественность показателей финансового состояния, различия в уровне критических оценок, складывающуюся степень отклонения от них фактических значений коэффициентов и возникающих в связи с этим сложностей в общей оценке финансового положения организации, рекомендуем производить балльную оценку финансового состояния.

Сущность этой методики заключается в классификации организаций по уровню финансового риска, т. е. любая анализируемая организация может быть отнесена к определенному классу в зависимости от «набранного» количества баллов, исходя из фактических значений ее финансовых коэффициентов (табл. 12).

1-й класс – это организации с абсолютной финансовой устойчивостью и абсолютно платежеспособные, чье финансовое состояние позволяет быть уверенными в своевременном выполнении обязательств в соответствии с договорами. Это организации, имеющие рациональную структуру имущества и его источников, и, как правило, довольно прибыльные.

2-й класс – это организации с нормальным финансовым состоянием. Их финансовые показатели в целом находятся очень близко к оптимальным, но по отдельным коэффици­ентам допускается некоторое отставание. У этих организаций, как правило, неоптимальное соотношение собственных и заемных источников финансирования, сдвинутое в пользу заемного капитала. При этом наблюдается опережающий прирост кредиторской задолженности по сравнению с приростом других заемных источников, а также по сравнению с приростом дебиторской задолженности. Обычно это рентабельные организации.

3-й класс – это организации, финансовое состояние которых можно оценить как среднее. При анализе бухгалтерского баланса обнаруживается «слабость» отдельных финансовых показателей. У них либо платежеспособность находится на границе минимально допустимого уровня, а финансовая устойчивость нормальная, либо наоборот — неустойчивое финансовое состояние из-за преобладания заемных источников финансирования, но есть некоторая текущая платежеспособность. При взаимоотношениях с такими организациями вряд ли существует угроза потери средств, но выполнение обязательств в срок представляется сомнительным.

Таблица 12. – Границы классов организаций согласно критериям оценки финансового состояния

4-й класс — это организации с неустойчивым финансовым состоянием. При взаимоотношениях с ними имеется определенный финансовый риск. У них неудовлетворительная структура капитала, а платежеспособность находится на нижней границе допустимых значений. Прибыль у таких организаций, как правило, отсутствует вовсе или очень незначительная, достаточная только для обязательных платежей в бюджет.

5-й класс — это организации с кризисным финансовым состоянием. Они неплатежеспособны и абсолютно неустойчивы с финансовой точки зрения. Эти предприятия убыточные.

Обобщающую оценку финансового состояния анализируемой организации представить в табл. 13.

Таблица 13. – Классификация уровня финансового состояния

По данным расчетов определить класс финансового состояния анализируемой организации.

5.3. Анализ кредитоспособности

В данном подразделе необходимо провести анализ кредитоспособности анализируемой организации по методике Сбербанка России (утв. Регламентом предоставления кредитов юридическим лицам Сбербанком России и его филиалами от 8 декабря 1997 г. № 285-р).

Таблица 14. – Оценка кредитоспособности предприятия

В соответствии с методикой Сбербанка заемщики делятся в зависимости от полученной суммы баллов на три класса:

· первоклассные – кредитование которых не вызывает сомнений (сумма баллов от 1 до 1,05);

· второго класса – кредитование требует взвешенного подхода (свыше 1,05 но меньше 2,42);

· третьего класса – кредитование связано с повышенным риском (2,42 и выше).

5.4. Прогноз вероятности банкротства

Необходимо выбрать метод и осуществить оценку вероятности банкротства анализируемой организации.

Методы оценки вероятности банкротства

Приведенная система индикаторов оценки угрозы банкротства предприятия может быть расширена с учетом особенностей его финансовой деятельности и целей диагностики.

С выходом Закона о несостоятельности (банкротстве) Методическое положение по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса (№31-р от 12.08.1994 г.) не было отменено.

Согласно этому Методическому положению оценка неудовлетворительной структуры баланса проводилась на основе трех показателей:

1) коэффициента текущей ликвидности (К _т.л.);

2) коэффициента обеспеченности собственными средствами (К _обес.);

3) коэффициента утраты (восстановления) платежеспособности, расчет которых представлен в таблице 1:

Таблица 15. – Оценка структуры баланса

Наименование показателя	Формула расчета	Ограничения	Расчет на конец периода	Отклонение от норматива
Коэффициент восстановления платежеспособности		> 1,0
Коэффициент утраты платежеспособности		> 1,0

Коэффициент восстановления платежеспособности рассчитывается на период, равный 6 месяцам, а коэффициент утраты платежеспособности – на период 3 месяца. В формуле расчета коэффициент текущей ликвидности имеет значение на конец периода, затем берем Δ – абсолютное отклонение (значение на начало года минус на конец года). Если коэффициент К _в принимает значение < I – это свидетельствует о том, что у организации в ближайшее время нет реальной возможности восстановить платежеспособность.

Рассчитано, что для того, чтобы коэффициенты текущей ликвидности и обеспеченности собственными оборотными средствами были оптимальными (> 2 и > 0,1 соответственно), у организации убытки должны составлять до 40 % от суммы оборотных активов, а долгосрочные кредиты и займы должны быть равны 80 % от суммы оборотных активов. Но такая структура баланса сейчас практически не встречается (по крайней мере, в отношении долгосрочных обязательств).

Что касается зарубежного опыта в части прогнозирования вероятности банкротства, то финансовым аналитиком Уильямом Бивером была предложена своя система показателей для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства. Система показателей Бивера приведена в табл. 2

Таблица 16. – Система показателей Бивера

Наименование показателя	Расчет	Значение показателя
Группа 1 нормальное финансовое положение	Группа 2 неустойчивое финансовое положение	Группа 3 кризисное финансовое положение
1. Коэффициент Бивера		Более 0,35	От 0,17 до 0,3	От 0,16 до –0,15
2. Коэффициент текущей ликвидности		2 < Kтл < 3,2	1 < Kтл < 2	Kтл < 1
3. Экономическая рентабельность, %		6–8 и более	5–2	От 1 до –22
4. Коэффициент заемного капитала		Менее 0,35	0,40–0,60	0,80 и более
5. Коэффициент обеспеченности СОС		0,4 и более	0,3–0,1	Менее 0,1

В оценке вероятности банкротства используется двухфакторная модель. Для нее выбирают два ключевых показателя, от которых зависит вероятность банкротства организации. В американской практике для определения итогового показателя вероятности банкротства (Δ) используют показатель текущей ликвидности и показатель удельного веса заемных средств в активах. Они умножаются на соответствующие константы – определенные практическими расчетами весовые коэффициенты (а, р, у). В результате получают следующую формулу:

, (17)

а = –0,3877; р = –1,0736; у = +0,0579.

Если в результате расчета значение Z ₂ < 0, то вероятность банкротства невелика. Если же Z ₂ > 0, то существует высокая вероятность банкротства анализируемого предприятия.

Следует помнить, что в России, в отличие от США, иные финансовые условия, другие темпы инфляции, другие условия кредитования, другая налоговая система, другая производительность труда, фондоотдача и т.п.

Двухфакторная модель не обеспечивает комплексной оценки финансового положения организации. Поэтому зарубежные аналитики используют пятифакторную модель (Z ₅) Эдварда Альтмана. Она представляет собой линейную дискриминантную функцию, коэффициенты которой рассчитаны по данным исследования совокупности из 33 компаний.

Z ₅=1,2 (текущие активы – текущие обязательства/все обязательства) +

+ 1,4 (нераспределенная прибыль/все активы) + 3,3 (прибыль до налогообложения/все активы) + 0,6 (рыночная стоимость обыкновенных и привилегированных акций/все активы) + 0,999 (выручка от реализации/все активы)

Если Z ₅ < 1,8 – вероятность банкротства очень высокая;

1,81 < Z ₅ < 2,7 – вероятность банкротства средняя;

2,8 < Z ₅ < 2,9 – банкротство возможно, но при определенных обстоятельствах;

Z ₅ > 3,0 – очень малая вероятность банкротства.

Эта модель применима в условиях России только для акционерных обществ, акции которых свободно продаются на рынке ценных бумаг, т. е. имеют рыночную стоимость.

Существует и другая модель Альтмана 1983 года, которую можно использовать для расчетов не только в акционерных обществах открытого типа, а и для всех производственных предприятий. В нее тоже включены пять показателей, но с другими константами:

, (18)

где х₁ – отношение собственного оборотного капитала к величине оборотных активов предприятия, т. е. коэффициент обеспеченности СОС; х₂ – отношение чистой прибыли к величине активов пред­приятия, т.е. экономическая рентабельность, коэффициент; х₃ – отношение прибыли до налогообложения к величине активов предприятия – коэффициент; х₄ – отношение величины собственного капитала к величине заемного капитала предприятия – коэффициент; х₅ – отношение выручки от продажи продукции к величине активов предприятия, т.е. ресурсоотдача, – коэффициент.

Если значение показателя Z_F < 1,23, то вероятность банкротства очень высокая. А если Z_F > 1,23, то банкротство предприятию в ближайшее время не грозит.

Следует отметить, что весовые коэффициенты-константы в этих моделях рассчитаны исходя из финансовых условий, сложившихся в США. Логично было бы проанализировать ряд обанкротившихся российских предприятий и рассчитать коэффициенты-константы, соответствующие российской экономике. Однако банкротство многих российских организаций связано прежде всего с вовлечением их в систему неплатежей, обусловленную влиянием внешних, практически не контролируемых факторов. А прогнозировать любую экономическую ситуацию, в том числе и банкротство, можно только, владея информацией о тенденциях изменения внешних факторов. Конечно, более точный результат можно получить в сравнительно стабильных экономических условиях.

В Республике Беларусь также разработана дискриминантная факторная модель диагностики риска банкротства предприятий:

Z Б= 0,111 х ₁ + 13,239 х ₂ + 1,676 х_j + 0,515 х ₄ + 3,80 х ₅, (19)

Где х ₁ – отношение собственного оборотного капитала к величине оборотных активов предприятия, т.е. коэффициент обеспеченности СОС; х ₂ – отношение оборотных активов к величине внеоборотных активов предприятия; х _j – отношение выручки от продажи продукции к величине активов предприятия, т.е. ресурсоотдача; х ₄ – отношение чистой прибыли к величине активов предприятия, т.е. экономическая рентабельность, %; х ₅ – отношение величины собственного капитала к величине совокупного капитала предприятия, т.е. коэффициент автономии.

Если величина Z Б > 8, то предприятию банкротство не грозит;

5 < Z Б < 8, то риск банкротства есть, но небольшой;

3 < Z Б < 5, то финансовое состояние среднее, риск банкротства имеется при определенных обстоятельствах;

1 < Z Б < 3, то финансовое состояние неустойчивое, существует реальная угроза несостоятельности в ближайшее время;

Z Б < 1, то такое предприятие – банкрот.

В Заключении должны быть отражены основные выводы по всем разделам и даны рекомендации по изменению выявленных наиболее важных проблемных ситуаций.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: