ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Зміст звіту з лабораторної роботи. 1. Сутність методу Монте-Карло для моделювання ВВ1. Сутність методу Монте-Карло для моделювання ВВ 2. Таблиця Excel результатів моделювання значень дискретної ВВ з гіпергеометричним розподілом 3. Таблиця Excel статистичного ряду розподілу розіграної ДВВ з порівнянням теоретичних, модельних та експериментальних імовірностей. 4. Таблиця Excel результатів моделювання значень нормалізованої нормально-розподіленої безперервної ВВ Z з параметрами а=0 та σ=1 та нормально-розподіленої безперервної ВВ X з параметрами а та σ 5. Оціника параметрів розіграної нормально-розподіленої безперервної величини, відносні похибки цих параметрів 6. Висновки Контрольні питання 1. Що таке випадкові числа? 2. Як використовується метод Монте-Карло для розігрування дискретної випадкової величини із заданим законом розподілу? 3. Як використовується метод Монте-Карло для розігрування безперервної випадкової величини із заданим законом розподілу? 4. В чому полягає метод зворотних функцій? 5. Як використовується метод Монте-Карло для розігрування нормально-розпрділеної безперервної випадкової величини?
Лабораторна робота № 4 статистичний аналіз експериментальних (змодельованих) даних Ціль роботи: 1) навчитись групувати експериментальні дані та будувати статистичні ряди 2) опанувати методику точечних та інтервальних оцінок числових характеристик генеральної совокупності по вибіркових даних; 3) навчитись перевіряти гіпотези про закон розподілу генеральної сукупності; Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|