Расчет необходимых сумм для вычисления параметров параболы

Расчет по остальным функциям делается аналогично.

3. Окончательный выбор функции тренда.

Первый способ на основе анализа показателей точности прогноза. Составляется табл. 33, куда заносятся значения показателей точности прогноза S_y, МАРЕ и МРЕ.

Среднеквадратическое отклонение или стандартная ошибка уравнения

, (12)

где n - объем наблюдений,

q - число параметров модели (не включая свободный член).

Средняя абсолютная процентная ошибка

МАРЕ = , (13)

где: е = Y-Yпр - ошибка прогноза.

Если МАРЕ меньше 5%, то это значит, что модель дает высокую точность прогноза.

Средняя процентная ошибка прогноза МРЕ определяет смещенность прогноза:

МРЕ = . (14)

Если значение МРЕ меньше 5 %, что является пограничным, то это значит, что прогноз дает несмещенную оценку.

Та функция, у которой названные выше ошибки окажутся наименьшими, и будет принята в качестве функции прогноза.

Линейную

Полиноминальную

Степенная

Экспоненциальная

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: