Задания для самоконтроля.
Тесты
1. Коэффициент корреляции, равный 0, означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо-пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
2. Коэффициент корреляции, равный (-1), означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
3. О наличии стохастической зависимости свидетельствует значение коэффициента корреляции, равное:
а) -1;
б) +1;
в) 0;
г) другим значениям.
4. Выявить тесноту связи факторных и результативных показателей позволяет:
а) корреляционный анализ;
б) регрессионный анализ;
в) детерминированный анализ.
5. Метод установления аналитического выражения (уравнения) стохастической зависимости между исследуемыми признаками – это _________________________анализ.
6. В ходе регрессионного анализа решается следующая аналитическая задача:
а) нахождение вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами;
б) выявление тесноты связи факторных и результативных показателей;
в) количественная оценка влияния факторов, находящихся в функциональной зависимости с результативным показателем.
7. Для оценки достоверности полученного уравнения регрессии используют:
а) коэффициент детерминации;
б) критерий Фишера;
в) критерий Стьюдента;
г) коэффициент долевого участия интенсивных факторов;
д) коэффициент ритмичности;
е) коэффициент экстенсивности.
8. При линейной однофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y (х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2×x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
9. При линейной многофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y(х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2·x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
10. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x параметр y – это:
а) результативный показатель;
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
11. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x параметр а – это:
а) результативный показатель
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
12. Коэффициент регрессии (b) в уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x показывает:
а) на сколько изменится значение результативного показателя при изменении фактора на единицу;
б) величину влияния неучтенных факторов.
13. Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия Стьюдента (t э) будет больше критического табличного значения (t т), то коэффициент корреляции … признать значимым.
14. Коэффициент детерминации показывает, чему равна доля влияния изучаемого … на … показатель.
15. Сущность решения уравнений регрессии заключается в нахождении:
а) параметров регрессии;
б) значения факторов;
в) значения результативного показателя.
Задания для практических занятий
1. Имеются следующие выборочные данные (табл. 3) (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности.
Таблица 3
Исходные данные
№ предприятия
| Численность промышленно-производственного персонала, чел.
| Выпуск продукции, млн. руб.
| № предприятия
| Численность промышленно-производственного персонала, чел.
| Выпуск продукции, млн. руб.
|
|
| 99,0
|
|
| 147,0
|
|
| 27,0
|
|
| 101,0
|
|
| 53,0
|
|
| 54,0
|
|
| 57,0
|
|
| 44,0
|
|
| 115,0
|
|
| 94,0
|
|
| 62,0
|
|
| 178,0
|
|
| 86,0
|
|
| 95,0
|
|
| 19,0
|
|
| 88,0
|
|
| 120,0
|
|
| 135,0
|
|
| 83,0
|
|
| 90,0
|
|
| 55,0
|
|
| 71,0
| По исходным данным:
1) Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформите в виде рабочей таблицы.
2) Измерьте тесноту корреляционной связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
2. Для выбора 12 человек имеется распределение заработной платы и стажа работы (табл.4):
Таблица 4
Исходные данные
№ п/п
| Общий стаж, лет
| Зарплата, тыс.руб.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Итого
|
|
| Требуется установить тесноту связи между представленными показателями; построить уравнение регрессии; проанализировать его параметры.
3. Имеются следующие данные (табл. 5) о распределении предприятий, выставивших акции на чековые аукционы.
Таблица 5
Исходные данные
Уставной капитал, тыс.руб.
| Число предприятий
| 740 – 2690
|
| 2690 – 4630
|
| 4630 – 6560
|
| 6560 – 8500
|
| 8500 – 12590
|
| Итого
|
| Определить зависимость между величиной уставного капитала и числом предприятий, выставивших акции на чековые аукционы. Составить систему нормальных уравнений и построить график. Рассчитать коэффициент корреляции построить уравнение регрессии.
4. По данным аудиторского отчета (табл.73) установлена зависимость между суточной стоимостью туристических путевок в одном из агентств и длительностью отдыха (дней).
Таблица 73
Распределение туристических путевок агентства «Милан» по суточной стоимости и продолжительности
№ путевки
| Длительность отдыха, дней
| Суточная стоимость путевки, усл. ед.
|
|
|
| Исходя из этих данных:
1) определите функцию, описывающую зависимость между суточной стоимостью путевок и длительностью отдыха, вычислите параметры корреляционного уравнения;
2) оцените плотность связи с помощью коэффициента детерминации, дайте его интерпретацию;
3) проверьте связь на существенность с вероятностью 0,95.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|