Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Задания для самоконтроля.




Тесты

1. Коэффициент корреляции, равный 0, означает:

а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;

б) наличие функциональной связи прямо-пропорционального характера;

в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.

2. Коэффициент корреляции, равный (-1), означает:

а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;

б) наличие функциональной связи прямо пропорционального характера;

в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.

3. О наличии стохастической зависимости свидетельствует значение коэффициента корреляции, равное:

а) -1;

б) +1;

в) 0;

г) другим значениям.

4. Выявить тесноту связи факторных и результативных показателей позволяет:

а) корреляционный анализ;

б) регрессионный анализ;

в) детерминированный анализ.

5. Метод установления аналитического выражения (уравнения) стохастической зависимости между исследуемыми признаками – это _________________________анализ.

6. В ходе регрессионного анализа решается следующая аналитическая задача:

а) нахождение вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами;

б) выявление тесноты связи факторных и результативных показателей;

в) количественная оценка влияния факторов, находящихся в функциональной зависимости с результативным показателем.

7. Для оценки достоверности полученного уравнения регрессии используют:

а) коэффициент детерминации;

б) критерий Фишера;

в) критерий Стьюдента;

г) коэффициент долевого участия интенсивных факторов;

д) коэффициент ритмичности;

е) коэффициент экстенсивности.

8. При линейной однофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:

а) y (х) = а +b·x;

б) y (х) = а +b1·x1 + b2×x2 +…+ bn·xn;

в) y (x) = a+в:х.

9. При линейной многофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:

а) y(х) = а +b·x;

б) y (х) = а +b1·x1 + b2·x2 +…+ bn·xn;

в) y (x) = a+в:х.

10. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x параметр y – это:

а) результативный показатель;

б) коэффициент регрессии;

в) свободный член.

11. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x параметр а – это:

а) результативный показатель

б) коэффициент регрессии;

в) свободный член.

12. Коэффициент регрессии (b) в уравнении регрессии вида y(х) = а +b · x показывает:

а) на сколько изменится значение результативного показателя при изменении фактора на единицу;

б) величину влияния неучтенных факторов.

13. Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия Стьюдента (t э) будет больше критического табличного значения (t т), то коэффициент корреляции … признать значимым.

14. Коэффициент детерминации показывает, чему равна доля влияния изучаемого … на … показатель.

15. Сущность решения уравнений регрессии заключается в нахождении:

а) параметров регрессии;

б) значения факторов;

в) значения результативного показателя.

 

Задания для практических занятий

1. Имеются следующие выборочные данные (табл. 3) (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности.

Таблица 3

Исходные данные

№ предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб. № предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб.
    99,0     147,0
    27,0     101,0
    53,0     54,0
    57,0     44,0
    115,0     94,0
    62,0     178,0
    86,0     95,0
    19,0     88,0
    120,0     135,0
    83,0     90,0
    55,0     71,0

По исходным данным:

1) Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформите в виде рабочей таблицы.

2) Измерьте тесноту корреляционной связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.

Сделайте выводы.

2. Для выбора 12 человек имеется распределение заработной платы и стажа работы (табл.4):

Таблица 4

Исходные данные

№ п/п Общий стаж, лет Зарплата, тыс.руб.
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
Итого    

Требуется установить тесноту связи между представленными показателями; построить уравнение регрессии; проанализировать его параметры.

3. Имеются следующие данные (табл. 5) о распределении предприятий, выставивших акции на чековые аукционы.

Таблица 5

Исходные данные

Уставной капитал, тыс.руб. Число предприятий
740 – 2690  
2690 – 4630  
4630 – 6560  
6560 – 8500  
8500 – 12590  
Итого  

Определить зависимость между величиной уставного капитала и числом предприятий, выставивших акции на чековые аукционы. Составить систему нормальных уравнений и построить график. Рассчитать коэффициент корреляции построить уравнение регрессии.

4. По данным аудиторского отчета (табл.73) установлена зависимость между суточной стоимостью туристических путевок в одном из агентств и длительностью отдыха (дней).

Таблица 73

Распределение туристических путевок агентства «Милан» по суточной стоимости и продолжительности

№ путевки Длительность отдыха, дней Суточная стоимость путевки, усл. ед.
     

Исходя из этих данных:

1) определите функцию, описывающую зависимость между суточной стоимостью путевок и длительностью отдыха, вычислите параметры корреляционного уравнения;

2) оцените плотность связи с помощью коэффициента детерминации, дайте его интерпретацию;

3) проверьте связь на существенность с вероятностью 0,95.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных