Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации.




 

 

Рис.33. Параметры линии тренда

 

Результат построения представлен на рисунке 34.

 

 

Рис.34. Построение прогноза величины доходов по депозитам (X2)

 

В полученное уравнение тренда

Х2 = 1,8061*х + 49,467,

в котором в качестве факторного признака выступает «время», необходимо подставить следующий момент времени. Так как временной ряд факторного признака Х2 представлен 10 наблюдениями, то следующий момент времени будет представлен числом 11.

Получим:

X2Прогн.=1,8061*11+49,467 = 69,3341 (млн.руб.)

 

Осуществляя аналогичные установки для фактора Х3, построим прогноз по величине внутрибанковских расходов (рисунок 35).

 

 

Рис.35. Построение прогноза величины внутрибанковских расходов (X3)

 

Определим прогнозное значение внутрибанковских расходов из построенного уравнения тренда:

X3Прогн.=4,9455 *11+61,2=115,6005 (млн.руб.)

 

Рассчитанные значения прогнозов по факторам Х2 и Х3 подставим в уравнение множественной регрессии:

Y=0,197247*X2 + 0,592429*X3 - 16,2872

Получим:

YПрогн. = 0,197247*X2 Прогн. + 0,592429*X3 прогн. - 16,2872

 

YПрогн.=0,197247*69,3341+0,592429*115,6005-16,2872=65,873832 (млн.руб.)

 

Определим интервальный прогноз результирующего показателя, для этого рассчитаем ширину доверительного интервала по формуле:

(4)

где = 5,968678 (стандартная ошибка из таблицы регрессионной статистики, рисунок 27),

YПрогн. – рассчитанное выше значение точечного прогноза результативного признака,

Кр= tтаб= 2,364624 табличный коэффициент Стьюдента, можно определить с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05;7)

- среднее значение результативного признака (прибыли кредитной организации).

 

Подставляя эти значения в выше записанную формулу, получим:

 

U(k)= 5,968678*2,364624*√(1+0,1+326,6634/1211,6)= 16,51731

 

Таким образом, прогнозное значение прибыли кредитных организаций
Yпрогн= 65,873832, будет находиться между верхней границей, равной
65,873832 + 16,51731 = 82,39113827 (млн.руб.)

и нижней границей, равной

65,873832 – 16,51731= 49,3565254 (млн.руб.)

 

Вывод: Прогнозное значение прибыли исследуемых кредитных организаций, рассчитанное по уравнению множественной регрессии, будет находиться в интервале от 49,36 мл.руб. до 82,39 млн.руб.

Данное уравнение регрессии признано статистически значимым по критерию Фишера и обладает достаточно высоким качеством, следовательно, результаты расчетов можно признать надежными и достоверными.

 

 


 

Задания для самостоятельной работы к задаче 3

Строка, соответствующая Вашему номеру варианта, определяет значения признака Y, последующие три строки соответствуют признакам XI, Х2, ХЗ.

 

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных