Тема: Статистическое изучение вариации

А1. В промежутках - среднее значение плюс-минус двойное среднее квадратическое отклонение находится:

· В пределах Xср±σ располагается 0,683 или 68,38 количества вариаций

А2. В промежутках - среднее значение плюс-минус среднее квадратическое отклонение находится:

· Xср±2σ - 0,954 или 95,4%

А3. В промежутках - среднее значение плюс-минус тройное среднее квадратическое отклонение находится:

· В пределах Xср±3σ 0,997 или 99,7% количества наблюдений

А4. Говорят о большой колеблемости признака, если:

· V больше 40 %

А5. Говорят о незначительной колеблемости признака, если:

· 0% < Vδ. ≤ 40%

А4. Если все значения вариант разделить на 2, то средний квадрат отклонений:

· Уменьшится в 2 раза

А12. Если из всех значений вариант отнять 2, то средний квадрат отклонений:

· Не изменится

А13. Как долю усредненного значения абсолютных отклонений от среднего определяют:

· Относительное линейное отклонение

А14. Как относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней определяют:

· Коэффициент осцилляции

А15. Как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому определяют:

А16. Как разность между минимальным и максимальным значением признака определяют:

А17. Как разность среднего квадрата индивидуальных значений признака и квадрата их средней определяют:

· дисперсию

А18. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней определяют:

А19. Как среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений определяют:

А20. Коэффициент осцилляции измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А21. Коэффициента вариации измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А22. Линейный коэффициент вариации измеряется:

· В процентах или относительных величинах

А23. Общую дисперсию можно определить как:

· средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины

А24. Относительное линейное отклонение измеряется:

· в процентах

А25. При левосторонней асимметрии:

· центральный момент нечетного порядка меньше нуля

А26. При нормальном распределении величина эксцесса равна:

· нулю

А27. При нормальном распределении:

А28. При правосторонней асимметрии:

· левее расположена мода, далее медиана и правее - среднее арифметическое; преобладают варианты, имеющие значения большие, чем средняя характеристика; центральный момент нечетного порядка больше нуля.

А29. Размах вариации измеряется:

· в тех же величинах что и значение признака

А30. Среднее квадратическое отклонение измеряется:

· в тех же величинах что и значение признака

А31. Среднее квадратическое отклонение определяют как:

А32. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет:

· положительный знак(больше нуля Ek>0)

А33. У низковершинных распределений показатель эксцесса имеет:

· отрицательный знак(меньше нуля Ek<0)

А34. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем:

· тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: