Кореляційних зв’язків

А

1. Якщо h² = 0, то це означає, що:

а) значення варіант в межах груп одинакові;

б) зв’язок відсутній;

в) зв’язок функціональний.

2. Кореляційне відношення це:

а) частка міжгрупової дисперсії у залишковій;

б) частка міжгрупової дисперсії у загальній;

в) частка залишкової дисперсії у загальній.

3. Якщо R² = 1, тоді:

а) лінія регресії проходить паралельно осі абсцис;

б) зв’язок відсутній;

в) зв’язок функціональний.

4. Коефіцієнт детермінації характеризує:

а) частку варіації результативної ознаки за рахунок факторної;

б) частку варіації факторної ознаки за рахунок результативної.

5. Серед наведених залежностей кореляційними вважаються:

а) “попит на товар” та “ціна одиниці товару і витрати на рекламу”;

б) “урожайність культури” та “валовий збір і площа сільськогосподарських культур”;

в) “рентабельність” та “прибуток і собівартість”.

6. Коефіцієнт детермінації змінюється в межах:

а) (0; +¥);

б) [0; +1];

в) [-1; +1];

г) (-¥; +¥).

7. Лінійний коефіцієнт парної кореляції (r) використовують для оцінки:

а) значимості рівняння регресії;

б) щільності зв’язку між факторними ознаками;

в) напряму і щільності лінійного зв’язку;

г) оцінки щільності нелінійного зв’язку;

д) оцінки значимості коефіцієнта регресії.

8. Коефіцієнт парної кореляції змінюється в межах:

а) -1£ r £ 1;

б) -¥£ r £ 1;

в) -¥£ r £ +¥;

г) 0£ r £ +¥.

9. Серед наведених залежностей функціональними можна вважати:

а) “площа кола” та “радіус кола”;

б) “попит на товар” та “доходи на душу населення і затрати на рекламу”;

в) “обсяг випущеної продукції” та “затрати капіталу”;

г) “продуктивність праці” та “стаж роботи”;

10. Для побудованого рівняння регресії розрахункове значення F- критерію Фішера перевищує критичне. В такому випадку модель вважається:

а) адекватною;

б) неадекватною;

в) ненадійною;

г) мультиколінеарною.

11. Відхилення фактичних даних від теоретичних (обчислених за рівнянням регресії) дорівнює 0. Тоді:

а) середнє значення результативної ознаки дорівнює 0;

б) середнє значення факторної ознаки дорівнює 0;

в) лінія регресії проходить через усі емпіричні точки.

12. Мультиколінеарність має місце, якщо:

а) дисперсія випадкових величин постійна;

б) дві або більше факторні змінні пов’язані між собою лінійною залежністю;

в) випадкові величини залежні одна від одної;

г) математичне сподівання випадкових величин не дорівнює 0;

д) розрахункове значення F – критерію є меншим за критичне.

13. Для рівняння регресії y = -0,5 + 7,5x можна стверджувати, що коефіцієнт кореляції:

а) r = -0,5;

б) r > 7,5;

в) додатній;

г) від’ємний;

д) 0 < r £ 0,5.

14. Із двох регресійних моделей, що описують функціонування однієї економічної системи та адекватні за F – критерієм Фішера, перевагу слід надавати тій, у якої:

а) більше значення F – критерію;

б) коефіцієнт кореляції додатній;

в) більший коефіцієнт детермінації;

г) коефіцієнт кореляції від’ємний.

15. Для тестування значимості коефіцієнтів рівнянь регресії використовують:

а) t – тест Стьюдента;

б) F – тест Фішера;

в) критерій Пірсона;

г) критерій Спірмена.

16. Лінійний коефіцієнт кореляції між середньодушовим доходом сім’ї та бажаною кількістю дітей становить 0,4. Це означає, що варіація результативної ознаки пояснюється варіацією факторної на:

а) 40%;

б) 60%;

в) 16%;

г) 84%.

17. Для оцінки адекватності моделі лінійної регресії використовується:

а) F – тест Фішера;

б) t – тест Стьюдента;

в) критерій Колмогорова;

г) критерій Кендалла.

18. Коефіцієнт рангової кореляції використовують для оцінки щільності зв’язку між:

а) кількісними ознаками;

б) ознаками, значення яких можна упорядкувати;

в) будь-якими атрибутивними ознаками.

19. Зв’язок між балансовим прибутком підприємств (тис. грн.) та числом днів прострочених платежів описано рівнянням регресії: y = 100 – 0,4x. Це означає, що з кожним днем прострочених платежів балансовий прибуток у середньому зменшуватиметься:

а) на 0,4%;

б) у 0,4 рази;

в) на 0,4 грн.;

г) правильної відповіді не запропоновано.

20. Що є передумовою проведення кореляційно – регресійного аналізу:

а) сукупність повинна бути неоднорідною;

б) всі одиниці сукупності повинні залежати одна від одної;

в) фактори повинні дублювати один одного;

г) число факторів повинно перевищувати у 8 разів число спостережень.

21. Якщо коефіцієнт еластичності дорівнює 0,07, це означає, що:

а) із зростанням факторної ознаки на 1% результативна ознака збільшилась на 0,07%;

б) із зростанням факторної ознаки на 1% результативна ознака збільшилась на 7%;

в) із зростанням результативної ознаки на 1 % факторна збільшилась на 0,07%;

г) із зростанням результативної ознаки на 1% факторна збільшилась на 7%.

22. Які з наступних показників є ідентичними за змістом:

а) h і E_x;

б) h і R;

в) правильної відповіді не запропоновано.

23. Міжгрупова дисперсія характеризує:

а) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією всіх факторів, що на неї впливають;

б) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією всіх факторних ознак, крім тієї, яка покладена в основу групування;

в) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією групувальної ознаки.

24. Зв’язок при якому кожному значенню ознаки х відповідає певна множина значень у, називають:

а) функціональним;

б) стохастичним;

в) кореляційним.

25. Показник оцінки напряму і щільності зв’язку між двома факторними ознаками, який розраховується на основі підрахунку кількості співпадань і неспівпадань знаків відхилень ознак від їх середньої, називається:

а) коефіцієнт Фехнера;

б) коефіцієнт Спірмена;

в) коефіцієнт Чупрова;

г) коефіцієнт Крамера;

д) правильної відповіді не запрпоновано.

26. Допоміжною оцінкою точності наближення є:

а) середня похибка лінійного коефіцієнта кореляції;

б) середня відносна похибка теоретичного кореляційного відношення;

в) середня відносна похибка апроксимації.

27. Залежність між зростом дорослих людей (см) та їх вагою (кг) описана лінійним рівнянням регресії: у = 70 + 25х. Помилково обчислені параметри:

а) а;

б) b;

в) а і b;

г) правильної відповіді не запропоновано.

28. Часткові коефіцієнти рівняння множинної регресії характеризують:

а) вплив незалежної змінної на залежну при умові незмінності значень інших факторних ознак;

б) сумарний вплив незалежних змінних на залежну;

в) щільність зв’язку між незалежною і залежною змінними;

г) сумарний коефіцієнт еластичності.

29. Кореляційна залежність – це коли:

а) кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної ознаки;

б) кожному значенню факторної ознаки відповідає певна множина значень результативної ознаки;

в) кожному значенню факторної ознаки відповідає середнє значення результативної ознаки.

30. Розміщення точок кореляційного поля на всій площині графіка свідчить про:

а) функціональний зв’язок;

б) кореляційний зв’язок;

в) відсутність зв’язку.

В

1. На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:

а) 0,114;

б) 0,886.

2. На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:

а) 0,629;

б) 0,371.

3. На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:

а) 0,486;

б) 0,514.

4. На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:

а) 0,229;

б) 0,771.

5. На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:

а) 0,143;

б) 0,857.

6.

Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:

а) 0,667;

б) 0,333.

7.

Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:

а) 0,833;

б) 0,667.

8.

Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:

а) 0,833;

б) 0,667.

9.

Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:

а) 0,833;

б) 0,667.

10.

Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:

а) 0;

б) 1.

11. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=0,167+0,421х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,963%;

б) 96,3%;

в) 93%;

г) 59,3%.

12. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=0,541+1,067х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,953%;

б) 95,3%;

в) 0,745%;

г) 74,5%.

13. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=5,1+0,09х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,942%;

б) 94,2%;

в) 0,651%;

г) 65,1%.

14. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=24,8+0,85х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,637%;

б) 63,7%;

в) 0,342%;

г) 34,2%.

15. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=12,549+0,865х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 26,2%;

б) 0,262%;

в) 0,738%;

г) 73,8%.

16. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія(відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:

а) 0,597;

б) 0,403;

в) 0,356;

г) 0,162.

17. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія(відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:

а) 0,597;

б) 0,403;

в) 0,356;

г) 0,162.

18. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Коефіцієнт детермінації становить:

а) 0,597;

б) 0,403;

в) 0,356;

г) 0,162.

19. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17, 63. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:

а) 0,89;

б) 0,77;

в) 0,79;

г) 0,59.

20. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17, 63. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:

а) 0,89;

б) 0,77;

в) 0,79;

г) 0,59.

21. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17,63. Коефіцієнт детермінації становить:

а) 0,89;

б) 0,77;

в) 0,79;

г) 0,59.

22. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:

а) 0, 67;

б) 0,33;

в) 0,45;

г) 0,11.

23. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:

а) 0, 67;

б) 0,33;

в) 0,45;

г) 0,11.

24. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Коефіцієнт детермінації становить:

а) 0, 67;

б) 0,33;

в) 0,45;

г) 0,11.

25. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:

а) 0,88;

б) 0,66;

в) 0,77;

г) 0,44.

26. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:

а) 0,88;

б) 0,66;

в) 0,77;

г) 0,44.

27. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Коефіцієнт детермінації становить:

а) 0,88;

б) 0,66;

в) 0,77;

г) 0,44.

28. Лінійне рівняння регресії зв’язку між витратами на одиницю продукції і рентабельністю компанії у=66,72-0,242х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,779%;

б) –0,779%;

в) 77,9%;

г) –77,9%.

29. Лінійне рівняння регресії зв’язку між темпами приросту цін на продукцію корпорації і темпами приросту збуту продукції корпорації у=0,7+0,2х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,731%;

б) –0,731%;

в) 73,1%;

г) –73,1%.

30. Лінійне рівняння регресії зв’язку між темпами приросту затрат на рекламу і темпами приросту збуту продукції корпорації у=4,34+0,226х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:

Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:

а) 0,232%;

б) –0,232%;

в) 23,2%;

г) –23,2%.

С

Задача 1

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт становитиме:

а)1,3;

б)5,5;

в)8,7.

Задача 2

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт еластичності становитиме:

а)2,43%

б)0,53%

в)1,52%

Задача 3

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт Фехнера становитиме:

а)0,1;

б)0,3;

в)0,8.

Задача 4

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Лінійний коефіцієнт кореляції Спірмена становитиме:

а)0,937;

б)0,439;

в)0,125.

Задача 5

Є такі дані:

Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Коефіцієнт детермінації становитиме:

а)0,95;

б)0,26;

в)0,71.

Задача 6

Є такі дані:

Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Емпіричне кореляційне відношення становитиме:

а)0,22;

б)0,92;

в)0,51.

Задача 7

Є такі дані:

Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Розрахункове значення F – критерій Фішера становитиме:

а)0,05;

б)4,32;

в)7,45.

Задача 8

Є такі дані про товарооборот фірмових магазинів промислового підприємства:

Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена становитиме:

а)0,99;

б)0,77;

в)0,55.

Задача 9

Є такі дані про товарооборот фірмових магазинів промислового підприємства:

Ранговий коефіцієнт кореляції Кендала становитиме:

а)0,76;

б)0,94;

в)0,58.

Задача 10

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт регресії становитиме:

а)0,2;

б)1,5;

в)2,8.

Задача 11

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт регресії становитиме:

а)4,5;

б)1,1;

в)2,5.

Задача 12

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт еластичності становитиме:

а)1,5%

б)8,3%

в)0,2%

Задача 13

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт еластичності становитиме:

а)0,5%

б)4,5%

в)5,6%

Задача 14

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Множинний коефіцієнт детермінації становитиме:

а)0,998;

б)0,856;

в)0,333.

Задача 15

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Множинний коефіцієнт кореляції становитиме:

а)0,145;

б)0,443;

в)0,925.

Задача 16

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт кореляції фактора з досліджуваним показником становитиме:

а)0,179;

б)0,735;

в)0,814.

Задача 17

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт кореляції фактора з досліджуваним показником становитиме:

а)0,354;

б)0,737;

в)0,242.

Задача 18

Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт конкордації становитиме:

а)0,236;

б)0,594;

в)0,972.

Задача 19

Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Параметр α0 становитиме:

а)10,8;

б)4,1;

в)1,5.

Задача 20

Є такі дані про стаж роботи та виробіток продукції:

Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Розрахункове значення t-критерію Стьюдента становитиме:

а)12,19;

б)23,43;

в) 2,15.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: