його статистичної значущості

Мета роботи – навчитися обчислювати і визначати статистичну значущість кореляції між факторами.

Завдання:

1 Побудувати шаблон кореляційної таблиці.

2 Визначити коефіцієнт кореляції за допомогою кореляційної таблиці.

3 Визначити характер зв'язку між параметрами моделі.

4 Визначити статистичну значущість коефіцієнта кореляції за допомогою t–критерію Стьюдента.

Вихідні данні:

Виконання практичної роботи:

Будуємо кореляційну таблицю та знаходимо X_i Y_i;X_i ^2; Y_i^2

Та розраховуємо суму по стовбцях

2 Розрахуємо коефіцієнт кореляції:

Коефіцієнт кореляції між параметрами моделі = –0,40, тобто досить близький до –1. Можна висунути гіпотезу, що існує зворотний зв'язок.

Для перевірки статистичної значущості коефіцієнта кореляції обчислимо значення t– статистики:

Також розраховуємо t малої ймовірності

|-1,16|<1,41

На рівні значущості 0,02 коефіцієнт кореляції значно відрізняється від нуля, тобто лінійний зв'язок між досліджуваними ознаками існує. Оскільки коефіцієнт кореляції є від’ємним, зв'язок між признаками є зворотним, тобто зі зростанням вантажообігу падають витрати обігу і, навпаки.

ВИСНОВКИ

В ході виконання лабораторної роботи був знайдений

коефіцієнт кореляції -0,40, межі зміни коефіцієнта кореляції, тести для перевірки статистичної значущості коефіцієнта кореляції.

Навчилися розраховувати значення коефіцієнта кореляції, визначати характер залежності між факторами моделі, користуватися статистичними таблицями, визначати статистичну значущість коефіцієнта кореляції.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: