Главная | Случайная
Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Усовершенствованная регрессионная модель оценки вероятности бан­кротства предприятия




Включено наблюдений: 62 Зависимая переменная PROB, вероятность банкротства предприятия через два года.
Переменная Коэффициент Стандартная ошибка t-статистика Вероятность Н0 – гипотезы
C 0,996 0,094 10,625 0,000
S12 -0,732 0,164 -4,454 0,000
T13 -0,099 0,020 -4,854 0,000
R12 -0,982 0,243 -4,049 0,000
R2 0,599 Среднее значение зависимой переменной 0,387
Дарбин-Уотсон статистика 1,097 F-статистика 28,849
Вероятность по F-статистике 0,000

Оценка значений рассматриваемых коэффициентов показывает, что величина всех коэффициентов является отрицательной, т.е. наблюдается обратная зависимость их величин от значения зависимой переменной модели. В результате при увеличении значений этих коэффициентов вероятность банкротства снижается, а при их уменьшении увеличивается.

Использование всех трех финансовых коэффициентов в регрессионной модели прогнозирования вероятности бан­кротства предприятия является статистически значимым и вероятность банкротства предприятия (PROB) может быть оценена с помощью следующей формулы:

PROB = 0,996 – 0,732* S12 – 0,099* T13 – 0,982* R12

Если наблюдается отрицательное или нулевое значение PROB – вероятность банкротства предприятия в течение двух лет с текущего момента, при использовании текущих значений финансовых показате­лей, отсутствует. При PROB равной 100% присутствует абсолютная уверенность в его банкротстве в течение двух лет от момента анализа (если в его деятельности не произойдет существенных изменений). Для активного применения модели необходимо определить минимально приемлемый уровень PROB для своего предприятия и на него ориентироваться.

Таким образом, наряду с малоэффективными в российских условиях моделями оценки вероятности банкротства Э. Альтмана и У. Бивера, авторами настоящего исследования предлагается использовать новый критерий прогнозирования вероятности банкротства (показатель PROB), адаптированный к современным российским условиям.

 

Выходные данные статьи:

Манушин Д.В., Крамин Т.В. Совершенствование методов оценки вероятности банкротства // Экономический вестник рес­публики Татарстан. 2005. №2-3. С. 70-72.

 




Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2019 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных