ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Модели оценки вероятности банкротстваБанкротство организации Прогнозирование вероятности банкротства является важным направлением антикризисного управления хозяйствующим субъектом и предметом диагностики финансового кризиса. В мировой практике наибольшее распространение получили первые два подхода. Объективный подход основан на фактических (объективных) данных отчетной документации предприятия. Его содержание формируют количественные методы (стохастические и детерминированные). Они распространены в различных странах: США (модели Альтмана), странах Европы (модели Таффлера, Лиса, Бивера и др.), России (модели различных экономических школ, а также авторские). Суть объективного подхода заключается в разбиении анализируемых предприятий на классы: с высокой и низкой вероятностью банкротства. В основу метода положена функция отбора с определяющими факторами (показателями) для отнесения предприятий к тому или иному классу. Количество факторов, как правило, колеблется в пределах от двух до семи. Субъективный подход предполагает экспертную оценку риска кризиса финансового состояния и управления в организации на основе разработанных стандартов. Этот подход реализуется в качественных методах. Смешанный (комбинированный) подход сочетает в себе первые два.
Модель Альтмана Родоначальницей количественных стохастических моделей прогнозирования вероятности банкротства считается двухфакторная модель, предложенная извест- ным западным экономистом Э. Альтманом (E. J. Altman): Она основана на двух ключевых показателях, влияющих на несостоятельность (банкротство) предприятия. Это коэффициент текущей ликвидности (покрытия) (K п) и показатель доли заемных средств в общих пассивах предприятия (K з). Константа — 0,3877 показывает силу воздействия неучтенных факторов. Если результат (Z) оказывается отрицательной величиной, то вероятность банкротства низкая, если положительной — то высокая.
Помимо этого используется и факторный статистический анализ Э. Альтмана: где Кв.б. — коэффициент вероятности банкротства; Коб. — доля оборотных средств в активах; Кн.п. — рентабельность активов, исчисленная по нераспределенной прибыли; Кр. — рентабельность активов, определяемая как отношение балансовой прибыли к общей сумме активов; Кп. — коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, т.е. отношение рыночной стоимости акционерного капитала к краткосрочным обязательствам; Кот. — отдача всех активов, т.е. отношение выручки от реализации к общей сумме активов
Модель Таффлера впервые была опубликована в 1977 году британским ученым Ричардом Таффлером. Четырехфакторная прогнозная модель Таффлера также позволяет провести диагностику банкротства: Где:
Если показатель Z-score принимает значение больше 0.3, то предприятие имеет небольшой риск банкротства в течение года, если значение меньше 0.2, то у предприятия присутствует большой риск банкроства. Удельный вес финансовых показателей в модели Таффлера по степени влияния на результирующий показатель Z распределяется следующим образом: X1-53%, X2-13%, X3-18%, X4-16%. По проведенным тестам данная модель идентифицирует компанию банкрота с вероятностью:
Модель Лиса В этой модели факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации. Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4, где Х1 — оборотный капитал / сумма активов; Х2 — прибыль от реализации / сумма активов; Х3 — нераспределенная прибыль / сумма активов; Х4 — собственный капитал / заемный капитал. Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 3. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2). Интерпретация результатов: Z < 0,037 — вероятность банкротства высокая; Z > 0,037 — вероятность банкротства малая. Модель Бивера Значения нескольких коэффициентов сравниваются с нормативными величинами, и в соответствии с ними предприятию присваивается одно из трех состояний: 1. Финансово устойчивое 2. Вероятное банкротство в течении пяти лет 3. Вероятное банкротство в течении одного года Таблица Бивера:
Несовершенство зарубежных аналитических моделей привело к тому, что на их базе разными авторами в разные годы были разработаны российские аналитические модели прогнозирования банкротства: Четырехфакторная модель, разработанная учеными Иркутской государственной экономической академии (г. Иркутск); R = 8,38*К1 + К2 + 0,054*К3 + 0,63*К4, (3) где К1 = оборотные активы /активы; К2 = чистая прибыль отчетного периода/собственный капитал; К3 = выручка от продажи товаров/активы; К4 = чистая прибыль/операционные расходы (себестоимость проданных товаров, управленческие и коммерческие расходы). Вероятность банкротства:
Шестифакторная математическая модель О.П. Зайцевой (комплексный коэффициент банкротства, г. Новосибирск); Кком = 0,25Куп + 0,1Кз + 0,2Кс + 0,25Кур + 0,1 Кфр + 0,1Кзаг, (4) где Кком - комплексный коэффициент банкротства; Куп - соотношение убытка к собственному капиталу; Кз – соотношение кредиторской и дебиторской задолженности; Кс – соотношение краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов; Кур – соотношение убытка к объему продаж продукции; Кфр – соотношение заемного и собственного капитала; Кзаг – соотношение совокупных активов к выручке от продаж. Весовые значения частных показателей для коммерческих организаций были определены экспертным путем. Фактический комплексный коэффициент банкротства сопоставляется с нормативным, рассчитанным на основе рекомендуемых минимальных частных показателей: Куп = 0, Кз = 1, Кс = 7, Куп = 0, Кфр = 0,7, Кзаг = значению Кзаг в предыдущем периоде. Если фактический комплексный коэффициент больше нормативного, то вероятность банкротства велика, а если меньше – то вероятность банкротства мала Комплексный индикатор финансовой устойчивости предприятия, предложенный профессором В.В. Ковалевым (г. Санкт-Петербург); Для прогнозирования неблагоприятных тенденций в развитии предприятия Ковалевым В.В. предлагается использовать комплексный индикатор финансовой устойчивости, включающий комбинацию следующих коэффициентов: Формула для оценки финансовой устойчивости следующая: N = 25R1 +25R2 + 20R3 + 20R4 + 10R5 N1 – коэффициент оборачиваемости запасов: выручка от реализации/средняя стоимость запасов; N2 – коэффициент текущей ликвидности: оборотные активы/краткосрочные обязательства; N3 – коэффициент структуры капитала: собственный капитал/заемные средства; N4 – коэффициент рентабельности: прибыль до налогообложения/сумма активов; N5 – коэффициент эффективности: прибыль до налогообложения/выручка от реализации. где, R = Значение показателя для изучаемого предприятия Ni / Нормативное значение этого показателя Нормативные значения показателей равны: N1 - 3,0; N2 - 2,0; N3 - 1,0; N4 - 0,3; N5 - 0,2. Если N > 100, финансовая ситуация на предприятии может считаться хорошей, если же N < 100, она вызывает беспокойство. Чем сильнее отклонение от значения 100 в меньшую сторону, тем сложнее ситуация и тем более вероятно в ближайшее время для данного предприятия наступление финансовых трудностей
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|