ИНСТРУКЦИЯ К ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ № 25

Тема. Получение регрессионных моделей в MS Excel.

Цель: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда используя ЕТ Excel.

Оборудование: ПК «Celeron», табличный процессор Microsoft Excel.

Задание:

1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере (см. рисунок).

2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы (см. рисунок).

3.Требуется получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда) зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Для получения линейного тренда выполнить следующий алгоритм:

- щелкнуть на поле диаграммы «Заболеваемость астмой», построенной в предьщущем задании;

- выполнить команду Диаграмма -Добавить линию тренда;

- в открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд;

- перейти на вкладку Параметры; установить галочки на флажках: показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации Rл2;

- щелкнуть на кнопке ОК.

Полученная диаграмма представлена на рисунке.

4. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке.

5. Получить квадратичный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Результат представлен на рисунке.

Контрольные вопросы:

1. Основные способы представления математических зависимостей между данными.

2. Понятия: величина, имя величины, тип величины, значение величины. Табличные и графические модели.

3. Динамические (электронные) таблицы как информационные объекты.

4. Средства и технологии работы с таблицами.

5. Назначение и принципы работы электронных таблиц.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: