Основы применения прикладных статистических программ в социологических исследованиях

Вопросы к курсу

1. Основные элементы логической и математической формализации. Метод как категория

2. Номинальная порядковая и метрическая шкалы. Установочные шкалы

3. Логические индексы

4. Логический квадрат

5. Логический прямоугольник

6. Индексы для сравнения групп.Формула для расчета индекса для порядковых шкал с тремя и пятью градациями

7. Шкала суммарных оценок. Правила оформления шкалы

8. Индексы в бюджетах времени. Примеры формул расчета групповых индексов

9. Шкала равнокажущихсяинтервалов Терстоуна. Этапы формирования совокупности суждений

10. Шкала равнокажущихся интервалов Терстоуна. Этапы проверки качества суждений в пилотажном исследовании

11. Шкала социальной дистанцииБогардуса. Использование шкалы в целях сравнения отношений и определения дистанции между ними

12. Шкалограммный анализ Гутмана: отбор упорядоченных суждений, пилотажное исследование, проверка качества шкалы

13. Процедура ранжирования.Объекты ранжирования и основание ранжирования. Представление результатов ранжирования

14. Ранжирование как прием измерения. Прямое ранжирование

15. Метод парных сравнений Терстоуна. Пример представления «парных сравнений» респондента

16. Проективные методы.Семантический дифференциал Ч. Осгуда. Анализ образов объектов

17. Проективные методы.Метод неоконченных предложений. Логическая формализация текста.

18. Проективные методы. Тест двадцати «Я». Объективное и субъективное самоопределение элементов теста.

19. Восходящая и нисходящая выборочная стратегия анализа данных.

20. Матрица данных типа «объект - признак». Пример одномерного распределения признака. Одномерное распределение как объект статистического анализа данных.

21. Понятие доверительного интервала. Выделение модальных и антимодальных тенденций одномерного распределения признака

22. Критерий согласия и таблицы сопряженности в анализе социологических данных. Понятие наблюдаемых и ожидаемых частот.

23. Ряды распределения (вариационные, дискретные, интервальные). Определение границ интервала

24. Гистограммы в представлении номинальных и порядковых шкал. Примеры. Понятие плотности распределения.

25. Нормальный закон распределения, логарифмический закон распределения, линейный закон распределения.

26. Меры центральной тенденции.

27. Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Правило «трех сигм»

28. Меры связи, основанные на понятиях статистической зависимости и детерминации. Понятие графа структуры взаимосвязей. Коэффициент Юла

29. Корреляция и регрессия как статистический метод. Понятие зависимой и независимой переменных. Положительная и отрицательная линейная зависимость между признаками.

30. Коэффициент корреляции Пирсона. Интерпретация значений коэффициента Пирсона.

31. Корреляция и причинная связь; прямая и обратная причинно-следственная связь. Взаимосвязь между несколькими переменными.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: