Теоретичні й методичні положення

Сутність метода полягає в тому, що кожен елемент (рівень) часового ряду згладжується за допомогою зваженої плинної середньої, при цьому вага її зменшується по мірі відділення від кінця ряду.

Цей метод забезпечує швидке отримання прогнозу на один період вперед і автоматично коректує будь - який прогноз, частіше за все застосовується для прогнозування попиту.

Просту модель експоненціального згладжування на прикладі попиту можливо представити:

¨ у вигляді рівняння

Попит на наступний період = Константа згладжування Фактичний попит в поточному періоді +(1- Константа згладжування) Прогноз на поточний період.

¨ у вигляді символів ,

де константа згладжування (),

прогноз на поточний період (на період t),

прогноз на наступний період (на період t+1),

фактичний попит на період t,

кількість спостережень, що входять в інтервал згладжування.

У відповідності з методом експоненціального згладжування прогноз здійснюється спочатку для кожного року аналізуємого періоду, за виключенням базового, а потім – на визначену перспективу.

Основною метою експоненціального згладжування є обчислювання рекурентних поправок коефіцієнту рівняння тренду (експоненціальних середніх).

Після встановлення системи прогнозування необхідно здійснювати моніторинг її точності шляхом розрахунку помилки прогнозу і згладжених середніх абсолютних значень відхилення.

Для визначення експоненціальної середньої використовується рекурентна формула:

, (1)

де експоненціальна середня - го порядку в точці .

Найбільшу вагу придасться спостереженням за останні 5 років. Тоді для прогнозу на п’ять років параметр згладжування

. (2)

Число “0,33” у більшості випадках округляється до 0,35.

Вага спостереження, яка знаходиться на періоді від розглядаємого моменту часу , дорівнює , тобто зменшується в геометричній прогресії.