Методы классификации профессий

Казалось бы, создать классификацию профессий несложно, ю выбрать критерий — классификационный признак и эмпирически применить его. На деле эта задача очень непростая. Во-1ервых, потому, что многие профессии изучены недостаточно, jo-вторых, потому, что признаки профессий редко формализова-ш и поддаются точному выявлению, мало количественных мер щенки классификационных признаков. Создать истинную классификацию, в которой строго выдерживается выбранный прин-щп, сложно, и поэтому чаще ограничиваются схемами, в которых профессии объединены не по одному, а по нескольким признакам. Наряду с рационально-логическим подходом к классифи-[кации профессии существуют подходы эмпирические, построен-|ные на статистических процедурах сравнения: факторный анализ, iкластерный анализ, метод распознавания образов, таксономиче-?ский анализ.

Так, американский психолог Е. Мак-Кормик с группой сотрудников в 1957 г. применил факторный анализ для выделения типичных профессиональных требований по отношению к массиву профессий из 4000 наименований. Каждая профессия оценивалась экспертами по 44 признакам. При этом применялись балльные оценки от 2 до 9 градаций. В итоге были вычислены коэффициенты корреляции между всеми показателями профессиональной деятельности и проведен факторный анализ, позволивший выделить семь таких факторов профессиональных требований:

- образование, профессиональная подготовка, умственное раз-
витие;

- способность к точным, прецизионным оценкам;

- быстрота и ловкость;

- эстетическое восприятие;

- способность к ручному труду;

- коммуникабельность;

- тяжесть труда (степень требуемых мускульных затрат).

Далее были определены значения факторных весов и с помощью ЭВМ найдены комбинации (паттерны) профессиональных требований. Получено 115 паттернов, из которых 33 основных паттерна включили 88 % обследованных профессий (McCormick E. I, 1957; цит. по: Кулагин Б. В., 1984).

В основе таксономического анализа лежит возможность количественной оценки меры сходства—различия сравниваемых массовых объектов. Известный специалист в области американской индустриальной психологии Е. Мак-Кормик (1976) предложил коэффициент меры сходства профессий CCS, отражающий степень совпадения элементов задач (действий) двух сравниваемых профессий.

CCS = J_d: (J_d + U_nl + U_n2),

где J_d — число совпадающих заданий; U_nl — число заданий, при-, сущих только первой профессии; U_n2 — число заданий, присущих только второй профессии.

CCS изменяется от 0 до 1. CCS = 0 означает отсутствие каких-либо общих заданий в двух сравниваемых профессиях; приближение CCS к «1» свидетельствует об увеличении числа общих компонентов и уменьшении числа отличающихся компонентов.

На основе таксономического анализа составлены классификации гностических (Гаврилов В. Е., 1975) и социономических профессий (Каверина Р. Д., 1978). Вариантом таксономического анализа можно считать и кластерный анализ.

Кластерный анализ был использован И.А.Васильевой (2003), например, для группировки массива профессий гуманитарных факультетов МГУ. Исходный массив описаний профессий, составленных в целях информирования о профессиях абитуриентов и студентов младших курсов (98 наименований по 12 факультетам МГУ), был подвергнут экспертной оценке по 49 признакам формулы профессии из программы В. В. Гусейновой-Пчелиновой. Наличие каждого из 49 признаков отображалось в формуле профессии цифрой 1, отсутствие — цифрой 0. Подготовленная матрица из 49 столбцов (признаков профессий) и 98 строк (наименований профессий) подвергалась кластерному анализу в рамках каждой из 10 подгрупп признаков. Кластерный анализ помог уменьшить размерность массива данных.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: