ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Постановочный этап.ОТЧЕТ по лабораторной работе 2 «Множественная регрессия и корреляция» Студента _____________________________________ гр. ______ Постановочный этап. Из экономической теории известно, что заработная плата зависит от многих факторов, например, от _____________________________________________________________________________________. Выделим два фактора: возраст и стаж по данной специальности, которые являются объясняющими факторами для результативного (объясняемого) фактора – заработная плата. Поэтому возникает задача количественного описания зависимости указанных экономических показателей уравнением множественной регрессии. 2. Спецификация модели. Предположим, что зависимость заработной платы от возраста и стажа по данной специальности описывается линейной регрессионной моделью , где – неизвестные параметры модели, – случайный член, который включает в себя суммарное влияние всех неучтенных в модели факторов. 3. Параметризация модели. Для оценки параметров уравнения множественной регрессии применяют метод наименьших квадратов (МНК). В результате проведения регрессионного анализа получены точечные и интервальные оценки неизвестных параметров. Точечная оценка параметра равна __________. Интервальная оценка равна (________, ________), где центр интервала равен точечной оценке, концы интервалов получены прибавлением и вычитанием произведения стандартной ошибки коэффициента на критическое значение t-статистики. Точечная оценка параметра равна __________. Интервальная оценка равна (________, ________). Точечная оценка параметра равна __________. Интервальная оценка равна (________, _______). Таким образом, уравнение регрессии имеет вид _______________________________. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|