Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.

С целью расширения возможностей экономического анализа явления используется коэффициент эластичности , который измеряется в процентах и показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного признака на 1%.

Средние значения и приведены в таблице описательных статистик (Лист ЛР-1, табл.3, ячейки B48 и D48).

Расчет коэффициента эластичности:

=………. ___________________ =………..%

Вывод:

Значение коэффициента эластичности К_э =…………. показывает, что при увеличении факторного признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 1% значение результативного признака Выпуск продукции увеличивается (уменьшается) в среднем на ……….%.

6.3. Экономическая интерпретация остаточных величин ε_i

Каждый их остатков характеризует отклонение фактического значения y_i от теоретического значения , рассчитанного по построенной регрессионной модели и определяющего, какого среднего значения следует ожидать, когда фактор Х принимает значение x_i.

Анализируя остатки, можно сделать ряд практических выводов, касающихся выпуска продукции на рассматриваемых предприятиях отрасли.

Значения остатков _i (таблица остатков из диапазона А98:С128) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого в среднем объема выпуска продукции (которые в итоге уравновешиваются, т.е. ).

Экономический интерес представляют наибольшие расхождения между фактическим объемом выпускаемой продукции и ожидаемым усредненным объемом .

Вывод:

Согласно таблице остатков максимальное превышение ожидаемого (расчетного) среднего объема выпускаемой продукции над фактическим значением (т.е. максимальные отрицательные остатки ) имеют три предприятия - с номерами……, ……, ……..; а максимальные положительные отклонения (фактические значения , т.е. максимальные положительные остатки ) - три предприятия с номерами……, ……, ……...

Именно эти шесть предприятий подлежат дальнейшему экономическому анализу для выяснения причин наибольших отклонений объема выпускаемой ими продукции от ожидаемого среднего объема и выявления резервов роста производства.

Задача 7. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построение для этого уравнения теоретической кривой регрессии.

Уравнения регрессии и их графики построены для 3-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграммах Рабочего файла EXCEL.

Уравнения регрессии и соответствующие им индексы детерминации R2 приведены в табл.2.10 (при заполнении данной таблицы коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел [4]).

Таблица 2.10 - Регрессионные модели нелинейной связи

Вид уравнения	Уравнение регрессии	Индекс детерминации R2
Полином 2-го порядка
Полином 3-го порядка
Степенная функция

Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R2 =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид …………………………

Это уравнение регрессии и его график приведены на рис.2.2 Рабочего файла EXCEL.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: