Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Традиционные «оппортунистические» модели




Этот подход является (или являлся) самым популярным типом модели «политических циклов деловой активности». Наиболее важный вклад в ее раз­работку сделал У. Нордхаус (Nordhaus, 1975). Созданная им модель основыва­ется на трех важнейших предположениях: (I) экономика характеризуется ис­пользованием соответствующей кривой Филипса с последующим рассмотре­нием прежних экспектаций; (II) политических деятелей волнует только побе­да на выборах; (III) избиратели наивны и недальновидны; они готовы поддержать стоящего у власти политического руководителя в том случае, если экономика «работает», т.е. налицо экономическое развитие, в период, непос­редственно предшествующий выборам.

Исходя из этих предположений Нордхаус выделяет следующие основные моменты: (I) каждое правительство пользуется одним и тем же политическим приемом; (II) к концу срока пребывания у власти оно всячески стремится стимулировать развитие экономики, чтобы воспользоваться «краткосрочны­ми» преимуществами наиболее благоприятной кривой Филипса; (III) в ре­зультате активизации экономической деятельности во время избирательной кампании уровень инфляции повышается; после проведения выборов инфля­ция снижается в связи со снижением уровня деловой активности. Таким обра­зом, накануне проведения выборов всегда имеет место высокий экономичес­кий рост и низкий уровень безработицы, а вскоре после завершения избира­тельной кампании неизбежно наступает экономический спад.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных