Рекурсивный вычислительный процесс

Объект называется рекурсивным, если он содержит сам себя или определен с помощью самого себя. Мощность рекурсии связана с тем, что она позволяет определить бесконечное множество объектов с помощью конечного высказывания. Аналогичным образом бесконечные вычисления можно описать с помощью конечной рекурсивной программы, даже если она не содержит явных циклов. Однако лучше всего использовать рекурсивные алгоритмы в тех случаях, когда решаемая задача или вычисляемая функция определены с помощью рекурсии.

Необходимое и достаточное средство для рекурсивного представления программ – это описание процедур или функций, т.к. оно позволяет присваивать какому-либо оператору имя, с помощью которого можно вызывать этот оператор. Если процедура Р содержит явное обращение к самой себе, то она называется прямо рекурсивной; если Р содержит обращение к процедуре Q, которая содержит (прямо или косвенно) обращение к Р, то Р называется косвенно рекурсивной.

С процедурой связывают некоторое множество локальных объектов (переменных, констант и т.д.), которые определены локально в этой процедуре, а вне ее не существуют или не имеют смысла. Каждый раз, когда такая процедура рекурсивно вызывается, для нее создается новое множество локальных переменных. Хотя они имеют те же имена, что и соответствующие элементы множества локальных переменных, созданного при предыдущем обращении к этой же процедуре, их значения различны. Следующие правила области действия идентификаторов позволяют исключить какой-либо конфликт при использовании имен: идентификаторы всегда ссылаются на множество переменных, созданное последним. То же правило относится к параметрам процедуры.

Подобно операторам цикла, рекурсивные процедуры могут привести к бесконечным вычислениям. Поэтому необходимо рассмотреть проблему окончания работы процедур. Для того, чтобы работа когда-либо завершилась, необходимо, чтобы рекурсивное обращение к процедуре Р подчинялось условию В, которое в какой-то момент перестает выполняться.

На практике необходимо убедиться в том, что наибольшая глубина рекурсии не только конечна, но и достаточно мала. Поскольку при каждом рекурсивном вызове процедуры Р выделяется некоторая память для размещения ее переменных. Кроме этих локальных переменных, нужно еще сохранять текущее состояние вычислений, чтобы вернуться к нему, когда закончится выполнение новой активации Р, и нужно будет вернуться к старой.

Сравнивая рекурсию с итерационными методами, следует отметить, что рекурсивные алгоритмы наиболее пригодны в случаях, когда поставленная задача или используемые данные определены рекурсивно. В тех случаях, когда вычисляемые значения определяются с помощью простых рекуррентных соотношений, гораздо эффективнее применять итеративные методы.

Рекурсивные алгоритмы особенно подходят для задач, где обрабатываемые данные определяются в терминах рекурсии.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: