ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Задача Задача имеет Задача имеет Задачанеразрешима единственное решение множество решений неограничена
Рис.4.1. Иллюстрация существования решений задачи ЛП. Множество точек, заданных неравенствами, может быть пустым, ограниченным и неограниченным (соответственно, задача ЛП может не иметь решения, иметь одно решение, иметь бесконечное множество решений или быть неограниченной). На рис.4.1 показаны эти случаи для задачи с двумя переменными; сплошные линии соответствуют ограничениям, серым цветом показаны полуплоскости, удовлетворяющие ограничениям; линии со стрелками соответствуют нормали к линии функции цели. Следует иметь в виду, что оптимум задачи ЛП достигается только в ограниченной точке допустимого множества. В отличии от задач нелинейного программирования в задаче ЛП оптимум всегда является глобальным.
Графическое решение задачи линейного программирования:
f=x1+x2→max
x1+2x2≥2 0≤x1≤3, x2≥0
x2
А
Для графического решения задачи построим по двум точкам прямые 2x2-3x1=6; x1+2x2=2; x1=3. После этого штрихуем те полуплоскости, которые удовлетворяют неравенствам (на рис. серыми линиями)и строим ОДР как пересечение заштрихованных полуплоскостей. Затем рисуем линию уровня x1+x2=2 (вместо цифры 2 можно было подставить любую). Так как задача ставится на максимум целевой функции, мысленно сдвигаем прямую, соответствующую целевой функции, вверх-вправо, пока она еще будет принадлежать области, ограниченной серыми линиями. Очевидно, решение находится в точке А. Для нахождения точного решения нужно решить систему из двух уравнений:
x1=3 Точное решение: x1=3; x2=7,5
Задания к лабораторным работам по теме "Линейное программирование" Решить графическим методом следующие задачи линейного программирования:
1. f=x1+x2®max 2. f=x1-2x2®min
x1+2x2³2 x1+x2³2 0£x1£3 x1-2x2£2 x2³0 x1³0; x2³0
3. f=x1+2x2®min 4. f=6x1+7x2®max
x1+3x2£3 x2-1³0 x1-x2+1£0 x1+x2-3³0 -6x1-7x2+42³0
5. f=3x1+2x2®max 6. f=x1+2x2®max
3x1+4x2£12 x1-2x2£1 x1³0; x2³0 x1³0; x2³0
7. f=4x1+5x2®max 8. f=x1+x2®min
-x1+x2³3 -x1+2x2£4 x1³0; x2³0 x1+x2³4
9. f=2x1+3x2®max 10. f=x1+3x2®min
-x1+3x2£1 2x1-x2£6 2x1+7x2³7 x1+x2£0; x1£2 x1³0; x2³0 3x1-x2³-4
11. f=3x1+x2®min 12. f=x1+x2®max 0£x1£2 0,5£x1+x2£1 x1+x2-2³0 x1-2x2£1 x1-x2+1£0 3x1+2x2£3 x1³0; x2³0
x1-x2-5³0 x1-x2³-2 x1£7 x1£1; 2x1-x2³3
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|