Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Методика Т.К. Островенко




Еще одну методику определения налоговой нагрузки экономического субъекта предлагает Т. К. Островенко, в соответствии с которой характеризующие эту нагрузку показатели подразделяются на частные и обобщающие.

К обобщающим показателям, характеризующим налоговую нагрузку экономического субъекта, относятся следующие показатели:

• налоговая нагрузка на доходы экономического субъекта (НБд);

• налоговая нагрузка на финансовые ресурсы экономического субъекта (НБф);

• налоговая нагрузка на собственный капитал экономического субъекта (НБск);

• налоговая нагрузка на прибыль до налогообложения экономического субъекта (НБп);

• налоговая нагрузка в расчете на одного работника (НБр).

Эти показатели рассчитываются по следующим формулам:

НБд = НИ/Вр;

НБф = НИ/ВБсреднегод..

НБск = НИ/СКсреднегод.;

НБр =НИ/П;

НБр = НИ/Р,

где НИ — налоговые издержки,

Вр — выручка от реализации,

ВБсреднегод. — среднегодовая валюта баланса,

СКсреднегод. — среднегодовая сумма собственного капитала,

П — прибыль до налогообложения,

Р — количество работников.

Более конкретные и информативные частные показатели, характеризующие налоговую нагрузку экономического субъекта, вычисляются по источникам возмещения: себестоимости, выручки от реализации, финансовых результатов, чистой прибыли и фондов специального назначения.

В соответствии с перечисленными источниками формируется четыре группы (последние два источника рассматриваются вместе) налоговых издержек. Налоговая нагрузка в данном случае определяется как соотношение налоговых издержек к соответствующей группе по источнику покрытия.

В соответствии с вышеизложенным, выделяются следующие частные показатели, характеризующие налоговую нагрузку экономического субъекта:

• налоговая нагрузка на реализацию экономического субъекта (НБр);

• налоговая нагрузка на затраты по производству товаров (работ, услуг) экономического субъекта (НБр);

• налоговая нагрузка на прибыль до налогообложения экономического субъекта (НБфр);

• налоговая нагрузка на чистую прибыль и фонды специального назначения экономического субъекта (НБчн).

Для расчета этих показателей применяются следующие формулы:

НБр = Нир\рр;

НБс = НИср

НБфр =НИфр/ФР;

НБчп = НИчп/ЧП,

где НИр — налоговые издержки, относимые на счета реализации,

Вр — выручка от реализации,

НИс — налоговые издержки, относимые на себестоимость реализованных товаров, работ, услуг,

Ср — себестоимость реализованных товаров (работ, услуг),

НИфр — налоговые издержки, относимые на счета финансовых результатов,

ФР — положительный финансовый результат от реализации товаров, работ, услуг,

НИзд — налоговые издержки, относимые на чистую прибыль,

ЧП — чистая прибыль экономического субъекта.

Кроме того, при необходимости, по данной методике может быть рассчитана налоговая нагрузка в расчете на одного работника.

Этот показатель, сравниваемый с показателями средней заработной платы и прибыли на одного работника, позволяет оценить вклад отдельного работника в формирование прибыли экономического субъекта, налоговых платежей в бюджет и собственного дохода.

Достоинством данной методики является то, что она позволяет с различной степенью детализации в зависимости от поставленной управленческой задачи рассчитать налоговую нагрузку, а также то, что она может применяться экономическими субъектами любых отраслей народного хозяйства. Кроме того, при расчетах по этой методике используются показатели, отражаемые в отчетности экономического субъекта, что значительно сокращает процесс расчетов.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных