Главная
Популярная публикация
Научная публикация
Случайная публикация
Обратная связь
ТОР 5 статей:
Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия
Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века
Ценовые и неценовые факторы
Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка
Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы
КАТЕГОРИИ:
|
Задания контрольной работы
- В партии из
изделий изделий имеют скрытый дефект (табл. 1). Какова вероятность того, что из взятых наугад изделий изделий являются дефектными? - На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве:
с первого завода, со второго, с третьего (табл. 2). Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе , на втором , на третьем . Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным? - Дано распределение дискретной случайной величины
(табл. 3). Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. - В городе имеется
оптовых баз (табл. 4). Вероятность того, что товар требуемого сорта отсутствует на этих базах одинакова и равна . Составить закон распределения числа баз, на которых искомый товар отсутствует в данный момент. - Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно
, среднее квадратичное отклонение равно (табл. 5). Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале . - Найти линейную среднеквадратичную регрессию случайной величины
на случайную величину на основе заданного закона распределения двумерной случайной величины (табл. 6). - По выборке (табл. 7) построить вариационный ряд. Определить размах выборки, выборочную среднюю, моду и медиану.
- Рассчитать и построить гистограмму относительных частот по сгруппированным данным (табл. 8), где
- частота попадания вариант в промежуток . - Найти несмещенную выборочную дисперсию на основании данного распределения выборки (табл. 9).
- При уровне значимости
проверить гипотезу о равенстве дисперсии двух нормально распределенных случайных величин и на основе выборочных данных (табл. 10) при альтернативной гипотезе .
Таблица 1.
Таблица 2.
| Вариант
|
|
|
|
|
|
| |
|
| 0,9
|
| 0,8
|
| 0,7
| |
|
| 0,8
|
| 0,7
|
| 0,7
| |
|
| 0,9
|
| 0,7
|
| 0,9
| |
|
| 0,7
|
| 0,9
|
| 0,8
| |
|
| 0,9
|
| 0,8
|
| 0,6
| |
|
| 0,8
|
| 0,8
|
| 0,9
| |
|
| 0,8
|
| 0,9
|
| 0,8
| |
|
| 0,7
|
| 0,8
|
| 0,9
| |
|
| 0,9
|
| 0,8
|
| 0,9
| |
|
| 0,8
|
| 0,7
|
| 0,8
| |
|
| 0,9
|
| 0,9
|
| 0,8
|
Таблица 3.
| Вариант
| Числовые данные
| |
|
| -5
|
|
|
|
| 0,4
| 0,3
| 0,1
| 0,2
| |
|
| 0,2
| 0,5
| 0,6
| 0,8
|
| 0,1
| 0,5
| 0,2
| 0,2
| |
|
| -6
| -2
|
|
|
| 0,1
| 0,3
| 0,4
| 0,2
| |
|
| 0,2
| 0,5
| 0,6
|
|
| 0,5
| 0,4
| 0,1
|
| |
|
| -8
| -2
|
|
|
| 0,1
| 0,3
| 0,4
| 0,2
| |
|
| -2
|
|
|
|
| 0,1
| 0,3
| 0,4
| 0,2
| |
|
| -3
|
|
|
|
| 0,3
| 0,4
| 0,1
| 0,2
| |
|
|
|
|
|
|
| 0,1
| 0,4
| 0,5
|
| |
|
| -4
| -1
|
|
|
| 0,3
| 0,1
| 0,4
| 0,2
| |
|
| -3
|
|
|
|
| 0,3
| 0,4
| 0,1
| 0,2
| |
|
| -6
| -2
|
|
|
| 0,2
| 0,4
| 0,1
| 0,3
|
Таблица 4.
| Вариант
|
|
| |
|
| 0,2
| |
|
| 0,25
| |
|
| 0,1
| |
|
| 0,2
| |
|
| 0,1
| |
|
| 0,2
| |
|
| 0,3
| |
|
| 0,1
| |
|
| 0,12
| |
|
| 0,3
| |
|
| 0,15
|
Таблица 5.
Таблица 6.
| Вариант
| Числовые данные
| |
|
|
|
|
| |
| 0,16
| 0,10
| 0,28
| |
| 0,14
| 0,20
| 0,12
| |
|
|
|
|
| |
| 0,06
| 0,18
| 0,24
| |
| 0,12
| 0,13
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,12
| 0,24
| 0,22
| |
| 0,20
| 0,15
| 0,07
| |
|
|
|
|
| |
| 0,16
| 0,10
| 0,28
| |
| 0,14
| 0,20
| 0,12
| |
|
|
|
|
| |
| 0,06
| 0,18
| 0,24
| |
| 0,12
| 0,13
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,16
| 0,10
| 0,28
| |
| 0,14
| 0,20
| 0,12
| |
|
|
|
|
| |
| 0,12
| 0,13
| 0,24
| |
| 0,18
| 0,06
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,06
| 0,18
| 0,24
| |
| 0,12
| 0,13
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,12
| 0,13
| 0,24
| |
| 0,18
| 0,06
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,13
| 0,24
| 0,12
| |
| 0,18
| 0,06
| 0,27
| |
|
|
|
|
| |
| 0,13
| 0,24
| 0,12
| |
| 0,18
| 0,06
| 0,27
|
Таблица 7.
Таблица 8.
| Вариант
|
|
|
| |
|
| 2-4
|
| |
| 4-6
|
| |
| 6-8
|
| |
| 8-10
|
| |
| 10-12
|
| |
|
| 3-7
|
| |
| 7-11
|
| |
| 11-15
|
| |
| 15-19
|
| |
| 19-23
|
| |
|
| 4-8
|
| |
| 8-12
|
| |
| 12-16
|
| |
| 16-20
|
| |
| 20-24
|
| |
|
| 4-6
|
| |
| 6-8
|
| |
| 8-10
|
| |
| 10-12
|
| |
| 12-14
|
| |
|
| 1-5
|
| |
| 5-9
|
| |
| 9-13
|
| |
| 13-17
|
| |
| 17-21
|
| |
|
| 10-14
|
| |
| 14-18
|
| |
| 18-22
|
| |
| 22-26
|
| |
| 26-30
|
| |
|
| 3-5
|
| |
| 5-7
|
| |
| 7-9
|
| |
| 9-11
|
| |
| 11-13
|
| |
|
| 4-9
|
| |
| 9-14
|
| |
| 14-19
|
| |
| 19-24
|
| |
| 24-29
|
| |
|
| 4-10
|
| |
| 10-16
|
| |
| 16-22
|
| |
| 22-28
|
| |
| 28-34
|
| |
|
| 5-7
|
| |
| 7-9
|
| |
| 9-11
|
| |
| 11-13
|
| |
| 13-15
|
| |
|
| 11-14
|
| |
| 14-17
|
| |
| 17-20
|
| |
| 20-23
|
| |
| 23-26
|
|
Таблица 9.
| Вариант
| Распределение
| |
|
| -6
| -2
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
| -10
| -5
| -1
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
| -3
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
| -4
| -1
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
| -6
| -2
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 10.
| Вариант
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
| 0,2
|
| 0,4
|
| | 0,4
|
| 0,5
|
| | 0,8
|
| 0,9
|
| | 1,0
|
| 1,2
|
| | 1,2
|
| 1,4
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
| 3,5
|
| 3,6
|
| | 3,7
|
| 3,7
|
| | 3,9
|
| 3,8
|
| | 4,0
|
| 4,4
|
| | 4,1
|
| 4,2
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|