Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






При помощи описанных субтестов теста Айзенка





Рис. 58. График для оценки лингвистических способностей по соответствующему субтесту теста Айзенка.

Оценка результатов исследования производится при помо­щи графиков, показанных на рис. 58 и рис. 59. Они представля­ют собой усредненные нормативные показатели по данным этих двух субтестов. Норме в строгом смысле этого слова на каждом графике соответствует показатель, равный 100% по вертикаль­ной оси.

Рис. 59. График для оценки математических способностей по соответствующему субтесту теста Айзенка.


_______ Глава 5. Методы психодиагностики подростков и юношей ____

Найдя, пользуясь графиком, соответствующую точку на ниж­ней оси (количество задач, правильно решенных испытуемым за 30 мин), восстановив из нее перпендикуляр до пересечения с ли­нией графика и далее опустив его из точки пересечения на вер­тикальную ось, можно определить коэффициент интеллектуаль­ного развития испытуемого по данному виду мышления. Так, на­пример, если за отведенные 30 мин испытуемый решил 16 задач, то показатель уровня развития его лингвистического мышления приблизительно будет равен 130%. Если за это же время такое же число задач решено по математическому субтесту, то показа­тель уровня развития математического мышления окажется рав­ным 115%. Норме для лингвистического субтеста соответству­ют 4 правильно решенные задачи, а норме для математического субтеста — 11 правильно решенных задач (пунктирные линии на обоих графиках).






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных