Главная | Случайная
Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Метод екстраполяції.




Задачі, що вирішуються при прогнозуванні методом екстраполяції:

- статичні (аналіз зв’язку між головною ознакою та параметрами без урахування часу);

- динамічні (аналіз зв’язку між головною ознакою та параметрами з урахуванням зміни головної ознаки у часі).

Метод експертної оцінки.

Експерт – спеціаліст у обраній галузі з значним досвідом роботи. Кожний з колективу експертів особисто висловлює свої припущення і одностайність думок усіх експертів оцінюється за допомогою коефіцієнта конкордації (якщо коефіцієнт конкордації наближається до 1, то узгодженість експертів більша).

Метод моделювання базується на:

- вивченні внутрішньої логіки розвитку процесів об'єктів прогнозування;

- застосуванні методу математичного моделювання ­– найбільш загального та досить об’єктивного методу прогнозування.

Довгострокові прогнози несуть імовірнісний характер, короткострокові – детерміністичний.

Навчальне заняття

Тема 2. Дослідження основних тенденцій та математичне моделювання прогресивних напрямків технологічного розвитку.

План

1.Основні поняття та характеристика тенденцій розвитку технологій.

2.Математична модель оцінки тенденцій розвитку прогресивних технологій.

3.Розрахунок коефіцієнтів математичної моделі.

4.Прогнозування розвитку технології на перспективу (на прикладі легкої промисловості).

Мета: вивчити номенклатуру показників та структуру життєвого циклу продукції, освоїти методику прогнозування прогресивних напрямків технологічного розвитку за допомогою математичного моделювання.




Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2019 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных