Статистич. обработка экспериментальных данных

Результат экспер-х наблюдений и исследований обычно представ. собой некоторую СВ,поэтому их обрабатывание базируется на положении теории вероятностей и мат.статистики.

Обработка экспер.данных необходима для получения их харак-к и в дальнейшем для корректного исп-ия статист.методов при построении эмпирических зависимостей.

На практике исследователь всегда располагает лишь ограниченным числом значений СВ,к-е

представляют собой некоторую выборку из генераль.совокуп.

Ген.сов-ть – всевозможные допустим. знач. СВ.

Выборка наз-ся представительный (репрезентативной),если она дает достаточ. представление об особенностях ген.сов-ти.

Если в ген.сов-ти ничего неизвестно,то единств. гарантией представительности яв-ся случайный отбор выборки.

Из случ.хар-ра выборки вытекает,то что любое сужд-е о ген. сов-ти по выборке тоже случайно.

Пусть имеется ген.сов-ть,и взяли выборку из объема n: х1,х2,....,хn.

При обраб. выборки больших объемов исп-т метод сгруппир.данных,т.е. выборка объема n преобразов. в статистич.ряд.

()/N= – длина интервала

где

N=1+3,2 lgn

Опред.число n-число точек,попавших в данный i-ый интервал.

опред. частоту попадания:

Если все суммировать,получится n.

Далее строим график зависим-ти от , где - середина i-го интервала.

Постр. гистограмму,пытаемся построить ф-ю f,но это трудно.По гистограмме м/о устан. тип ф-и распред-я(к какому виду отн-ся).Далее для этой ф-и опред. некоторые числов.параметры.

Н-р,если примерно получается:

(x)= - нормальный закон распред.(гаусса)

параметры:

МО- ,

-ср.кв.откл.

-дисперсия

По выборке м/о вычислить выбороч.статистич. хар-ки(выбороч.средняя,дисперсия и т.д.),к-е яв-ся оценками соответ. генер.парам-в.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: