Главная | Случайная
Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Научные основы вегетативного размножения. Способы размножения.




Вегетативное размножение позволяет наиболее полно сохранить в потомстве хозяйственно ценные признаки и свойства материнского растения и тем самым повысить продуктивность создаваемых насаждений. Процесс выращивания при этом посадочного материала ускоряется. Он не зависит от урожая семян. Посадочный материал является генетически однородным. Вегетативное размножение деревьев и кустарников возможно черенками, корневыми отпрысками, отводками, делением кустов и прививкой, а также путем использования методов клеточной и генной инженерии. Черенком называют часть побега или корня, используемого для вегетативного размножения. Зимние стеблевые черенки заготавливают из 1-летних растений, которые срезают в период покоя. Зеленые черенками называют часть растущего побега с листьями или хвоей, срезанного в фазе начинающегося одревеснения, пока он еще достаточно гибки. Корневые черенки – отрезки корней, используемые в качестве посадочного материала. Отводки применяют преимущественно в садоводстве. Разница между черенками и отводками в том, что у отводков связь с материнским растением сохраняется, а у черенков нет. Деление кустов заключается в рассекании их на отдельные экземпляры, имеющие надземную и подземную части. Прививка – удобный селекционный способ для сохранения и размножения генетически ценного материала. Лучшие результаты прививок достигаются при использовании более молодого подвоя, что объясняется высокорегенерирующей способностью его тканей.







Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2021 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных