Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Определение пористости и пустотности




 

Пористость – один из важнейших показателей структуры любого материала. Общая пористость материала состоит из объема замкнутых пор, изолированных от внешней среды, и открытых (капиллярных), доступных проникновению воды, газов. В зависимости от характера пор эксплутационные свойства материалов – морозостойкость, теплопроводность, звукопоглощение, водонепроницаемость, коррозионная стойкость различны. Так при одинаковой общей пористости свойства материалов будут зависеть от объема открытых пор.

Общая пористость Пп, % зависит от плотности вещества, из которого состоит материал – ρ, его плотности в естественном состоянии – ρср, и рассчитывается по формуле

, (9)

где ρср – средняя плотность, г/см3; ρ – истинная плотность, г/см3.

Открытую пористостьПо, % определяют по формуле

, (10)

где W0 – водопоглощение по объему, %.

Зная водопоглощение по массе Wм, водопоглощение по объему рассчитывают по формуле

, (11)

Пустотность – объем пустот между зернами, заполненный воздухом, выраженный в процентах от общего объема, занимаемого материалом. Это важный показатель для рыхлозернистых материалов. Например, увеличение пустотности заполнителей для бетонов и растворов приводит к перерасходу вяжущего.


Пустотность щебня и гравия Vп, % определяют по формуле

, (12)

где ρн – насыпная плотность материала, кг/м3; ρср – средняя плотность зерен материала, г/см3.

Полученные значения сравнивают с данными таблицы 3.

Таблица 3






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных