WEIBULL (Stream, Locate, Scale, Shape).

где Strcam номер генератора случайных чисел, автоматически преоб­разуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1; Locate =λ; Scale =β; Shape =a. Все параметры обязательные.

На рис. 10 изображен «жизненный цикл» сложного изделия, в котором можно выделить три подцикла (им соответствуют три ука­занных на графике участка). Каждому периоду соответствует своя функция β(x) и, следовательно, свой закон распределения времени жизни изделия. Для участка приработки изделия α< 1, для участка нормальной эксплуатации α = 1, для участка старения α > 1.

Рис. 10

Когда аргумент Shape равен 1, распределение Вейбулла вырож­дается в экспоненциальное. Это означает, что WEIBULL (Stream, Locate, Scale, 1) имеет то же распределение, что и EXPONENTIAL (Stream, Locate, Scale).

Задания

1. Задайте переменную и определите ее значение

VAR2 = (2.8 × <значение переменной VAR1> + 128): 3.

2. Задайте переменную и определите ее значение

VAR3 = (7/4) × 100 × <значение переменной VAR2> + 41.

3. Пусть переменная VAR4 содержит количество изделий первого сорта, а переменная VAR5 – количество изделий второго сорта. Задайте переменную VAR6, которая бы давала процент изделий первого сорта от общего числа изделий.

4. Задайте булеву переменную BVAR1, которая равна единице, если оба устройства FACIL1 и FACIL2 находятся в состоянии ЗАНЯТЫЙ, и ноль – для всех других случаев (F$имя – СЧА, определяющий занятость устройства, выдает значение 1, если устройство занято, 0 – если свободно).

5. Промоделируйте случайную величину PART, равномерно распределенную на интервале [1,9]. Постройте график функции.

6. Приведите фрагмент программы, который моделирует процесс выбора товара в магазине. Время выбора товара равномерно распределено на интервале [4,8] мин. Единица модельного времени – 1 мин. Постройте график функции.

7. Приведите фрагмент программы, который моделирует процесс прихода покупателей в магазин. Интервалы времени между приходом покупателей распределены равномерно на интервале [11,16]. Единица модельного времени – 1 мин. Постройте график функции.

8. Время обслуживания некоторым устройством распределено равномерно на интервале А±2, где среднее время обслуживания А с вероятностью 0,5 принимает значение 8, и с такой же вероятностью – значение 5. Постройте модель процесса обслуживания устройством. Постройте график функции.

9. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке требований равно 3 ч. Промоделируйте процесс поступления требований. Единица модельного времени – 1 мин. Постройте график функции.

10. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке заявок равно 10 мин. Промоделируйте процесс поступления заявок. Единица модельного времени – 0,01 мин. Постройте график функции.

11. Время, необходимое для подгона деталей, распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 90 и среднеквадратичным отклонением 10. Промоделируйте процесс подгона деталей. Постройте график функции.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: