Л.5.4 Методические указания к выполнению работы

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 56

1. Необходимо получить вариант задания у преподавателя.

Таблица Л.5.1 – Варианты задания для выполнения лабораторной работы

Параметры сети	Номер варианта

Номер иссл-го кластера, nn
Количество РЭС каждого кластера сети, mn	[51 31 41]	[21 31 21]	[21 31 41]	[32 22 42]	[21 41 31]	[21 21 22]	[25 21 21]	[21 36 25]	[21 31 36]	[34 31 31]
Закон распределения РЭС в пространстве, i3	нормальное	нормальное	нормальное	равномерное	равномерное	равномерное	нормальное	нормальное	нормальное	равномерное
Уровень значимости, lam	0.05 0.1	0.1 0.2	0.2 0.3	0.3 0.05	0.05 0.1	0.1 0.2	0.2 0.3	0.3 0.05	0.05 0.1	0.1 0.2
Координаты вновь введенного РЭС, p	[8;6;0.6]	[10;3;0.4]	[10;14;8]	[1;8;6]	[7;1;0.6]	[14;14;7]	[2;10;7]	[6;4;0.7]	[10;10;10]	[3;10;4]

2. Задание.

2.1. Открыть программу Lb_5_2.m. Для ее работы необходимо наличие подпрограмм korran1.m razm.m, и razm1.m. Ввести данные согласно полученному варианту.

2.2. Показать размещение РЭС всех кластеров в пространстве.

2.3. Показать размещение РЭС всех кластеров на плоскости.

2.4. Определить математические ожидания и дисперсии координат РЭС, исследуемой сети по оси х, оси y и оси z

2.5. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси х. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси y. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси z. На этих же графиках построить теоретическую плотность распределения вероятностей. Выдвинуть гипотезу о нормальном распределении. Рассчитать χ² и определить вероятность P(χ² > χ_α²). Для заданного уровня значимости получить подтверждение или отвергнуть гипотезу с помощью критерия согласия Пирсона.

2.6. Рассчитать расстояния между РЭС, исследуемого кластера. В отчете отобразить расстояния между РЭС от 1 до 6.

2.7. С помощью нейронной сети Кохонена определить центры кластеров и показать их уже сформированных кластерах в пространстве и на плоскости. Здесь же показать вновь введеное РЭС.

2.8. С помощью нейронной сети Кохонена определить к какому из кластеров относится вновь введенное РЭС.

2.9. Изменить уровень значимости. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси х. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси y. Построить гистограмму плотности распределения координат размещения РЭС по оси z. На этих же графиках построить теоретическую плотность распределения вероятностей. Выдвинуть гипотезу о нормальном распределении. Рассчитать χ² и определить вероятность P(χ² > χ_α²). Для заданного уровня значимости получить подтверждение или отвергнуть гипотезу с помощью критерия согласия Пирсона.

3. Сделать выводы по работе.

Л.5.5 Контрольные вопросы

1. Что такое сенсорная сеть?

2. Области применения сенсорных сетей.

3. Что такое кластерный анализ?

4. Что из себя представляет нейронная сеть Кохонена?

5. Что такое критерий согласия Пирсона? Его назначение.

Литература к лабораторной работе №5

1. Терентьев М. Н. Модель беспроводной сенсорной сети с режимом сбережения энергии и синхронизацией шкал времени [Текст] / Вестник Московского авиационного института.– Москва: МАИ, 2009. – Т. 16. – № 4. C. 79–84

2. Иванова, И. А. Определение периметра зоны покрытия беспроводных сенсорных сетей [Текст] / И. А. Иванова // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2010. – № 10. – С. 25–30.

3. G.D. Abowd, J.P.G. Sterbenz, Final report on the interagency workshop on research issues for smart environments, IEEE Personal Communications (October 2000) 36–40.

4. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: Учебное пособие по курсу

«Микропроцессоры». – М.: Издательство МЭИ, 2002. – 176 с. ISBN 5-7046-0832-9

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 56

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных