Математическая модель нейрона

Множество математических моделей нейрона может быть построено на базе простой концепции строения нейрона. На рис. 1.11 показана наиболее общая схема. Так называемая суммирующая функция объединяет все входные сигналы , которые поступают от нейронов-отправителей. Значением такого объединения является взвешенная сумма, где веса представляют собой синаптические мощности. Возбуждающие синапсы имеют положительные веса, а тормозящие синапсы - отрицательные веса. Для выражения нижнего уровня активации нейрона к взвешенной сумме прибавляется компенсация (смещение) Q.

Рис. 1.11. Простая математическая модель нейрона.

Так называемая функция активации рассчитывает выходной сигнал нейрона Y по уровню активности f. Функция активации обычно является сигмоидной, как показано в правой нижней рамке на рис.1.11. Другими возможными видами функций активации являются линейная и радиально-симметричная функции, показанные на рис.1.12.

а) б)

Рис. 1.12. Функции активации нейронов:

(а) линейная, (б) радиально-симметрическая

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: