ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Нечеткие матрицы знанийДвойными кружками на дереве вывода (рис. 8.18) показаны зависимости вида (8.8) (8.9) (8.10) (8.11) (8.12) (8.13) Для представления этих зависимостей лингвистическими правилами <ЕСЛИ-ТО> введены нечеткие термы-оценки переменных, которые стоят в левых частях зависимостей (8.8)-(8.13). Эти термы приведены рядом со стрелками, которые выходят из двойных кружков на дереве вывода. Здесь обозначено: оН = очень низкий; Н = низкий, нС = ниже среднего, С = средний, вС = выше среднего, В = высокий, оВ = очень высокий. Использование нечетких термов позволяет задать экспертные высказывания для всех зависимостей (8.8) - (8.13). Например, для зависимости (8.8) такие высказывания имеют вид: ЕСЛИ качество сырья () = (H, нС, С, вС, В), И качество технологии () = (H, нС, С, вС, В), И качество аппаратуры () = (H, нС, С, вС, В), ТО выход биогаза () = (оН, H, нС, С, вС, В, оВ). Нечеткая матрица знаний, используемая для моделирования зависимости (8.8), представлена в табл. 8.22. Аналогичные матрицы знаний построены для зависимостей (8.9) - (8.13). Количество строк, которые задавались экспертом для каждого уровня выходной переменной, составляло от 1 до 5. Общая база знаний для дерева вывода содержит 53 экспертных высказывания. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|