Модели и методы принятия решений

Неформальные (традиционно-стереотипные): выработка оптимального управленческого решения при помощи уже апробированных вариантов (метод собраний-совещаний; метод деловых переговоров; метод дискуссий; метод симпозиума). Это совокупность логических приемов и методики выбора оптимальных решений руководителем путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. В большей части неформальные методы базируются на интуиции менеджера. Их преимущество состоит в том, что принимаются они оперативно, недостаток - неформальные методы не гарантируют от выбора ошибочных (неэффективных) решений, поскольку интуиция иногда может подвести менеджера.

Коллективные. Основным моментом в процессе коллективной работы над реализацией управленческих решений является определение круга лиц, участников данной процедуры. Чаще всего это временный коллектив, в состав которого включаются, как правило, и руководители, и исполнители. Главными критериями формирования такой группы являются компетентность, способность решать творческие задачи, конструктивность мышления и коммуникабельность. Коллективные формы групповой работы могут быть разными: заседание, совещание, работа в комиссии и т.п. Наиболее распространен такой метод коллективной подготовки управленческих решений как "мозговой штурм" или "мозговая атака" (совместное генерирование новых идей и последую щее принятие решений).

Если предстоит решение сложной проблемы, то собирается группа людей, которые предлагают свои любые решения определенной проблемы. Основное условие "мозгового штурма" - это создание обстановки, максимально благоприятной для свободного генерирования идей. Чтобы этого добиться, запрещается опровергать или критиковать идею, какой бы на первый взгляд фантастической она ни была. Все идеи записываются, а затем анализируются специалистами.

Метод Дельфы получил название от греческого города Дельфы, прославившегося жившими там мудрецами - предсказателями будущего. Метод Дельфы - это многотуровая процедура анкетирования. После каждого тура данные анкетирования дорабатываются и полученные результаты сообщаются экспертам с указанием расположения оценок. Первый тур анкетирования проводится без аргументации, во втором - отличающийся от других ответ подлежит аргументации или же эксперт может изменить оценку. После стабилизации оценок опрос прекращается и принимается предложенное экспертами или скорректированное решение.

Японская (или так называемая кольцевая) система принятия решений - "кингисё", суть которой в том, что на рассмотрение готовится проект новшества. Он передается для обсуждения лицам по списку, составленному руководителем. Каждый должен рассмотреть предлагаемое решение и дать свои замечания в письменном виде. После этого проводится совещание. Как правило, приглашаются те специалисты, чье мнение руководителю не совсем ясно. Эксперты выбирают свое решение в соответствии с индивидуальными предпочтениями. И если они не совпадают, то возникает вектор предпочтений, который влияет на конечное решение.

Количественные: в их основе лежит научно-практический подход. В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:

а) линейное программирование, которое применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что помогает максимизировать прибыль при наличии одного или нескольких ресурсов, каждый из которых используется для производства нескольких видов товара. Обычно при решении оптимизации данного типа моделей используется симплекс-метод;

б) вероятностные и статистические модели, позволяют создавать виртуальную модель процессов производства на основе различных вероятностных законов и теории массового обслуживания;

в) теорию игр, моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать не совпадение интересов различных подразделений;

г) имитационные модели, позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним и используются в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования;

д) модели теории очередей, используются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Применяется в различных ситуациях, где есть клиенты и пункты их обслуживания (резервирование билетов по телефону, обслуживание клиентов в банке, количество разгрузочных площадок на складах и т.д.);

е) модели управления запасами, используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Целью данных моделей является оптимизация запасов на предприятии;

ж) транспортные задачи – это задачи, с помощью которых оптимизируется доставка ресурсов при наличии нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты;

з) теория графов, позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему.

и) экономический анализ – это один из самых распространенных методов моделирования, хотя он и не воспринимается как моделирование. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Экономический анализ включает в себя анализ безубыточности, определение прибыли на инвестированный капитал, величину чистой прибыли на данный момент времени и т.д. Эти модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете.

к) методы прогнозирования – методы, в которых используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Существуют различные разновидности прогнозов: экономические прогнозы, прогнозы развития технологии, прогнозы развития конкуренции, прогнозы на основе опросов и исследований, социальное прогнозирование.

Один из методов решения экстремальных задач, связанных с оптимизацией управления производственными процессами, – динамическое программирование. В отличие от других видов программирования он не имеет однозначной математической формулировки, а выражает своеобразный подход к решению, методику его построения. Это не значит, что динамическое программирование вообще не имеет математических формулировок, но они, как правило, следствие исследования процесса. Использующиеся в динамическом программировании зависимости могут быть заданы любым способом вплоть до графиков и таблиц. С помощью динамического программирования решаются задачи, связанные с процессами, которые можно разделить на некоторое число этапов (шагов). Оптимизация управления на каждом этапе в отдельности не обеспечивает оптимизации процесса в целом. Если число этапов и возможных решений на каждом этапе (управлений) ограничено, то оптимальное решение в целом (оптимальную стратегию) можно найти перебором всех возможных вариантов. Однако во многих случаях такой путь неприемлем вследствие очень большого числа вариантов. Динамическое программирование позволяет, не нарушая строгости решения, сократить число рассматриваемых вариантов. Идея заключается в том, что отыскание экстремального значения функции многих переменных заменяется многократным отысканием экстремальных значений функции одного или небольшого числа переменных. Для этого вычислительный процесс делится на этапы. Выбирают такое решение задачи, которое позволяет оптимизировать данный этап. Однако оно должно учитывать не только условия этого этапа, но и весь последующий ход процесса, для чего необходимо знать все решения задачи на последующих этапах.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: