Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Прогнозирование развития организации




Стратегия развития организации характеризуется системой целевых показателей, свидетельствующих о конечных результатах ее деятельности в следующих областях: объема реализации продукции; политики обновления продукции; политики изменения качества продукции; технической политики производства.

Прогнозирование основных показателей работы предприятия необходимо начинать с расчетов количественных показателей – объема производства или выпуска продукции (для железнодорожного транспорта это могут быть количество перевозимого груза; объемы вагонопотоков и др.).

Расчет прогнозных значений показателей производится по двум вариантам.

По первому варианту расчет среднегодовых темпов изменения целевых показателей для определения их прогнозных значений осуществляется по формуле

(2.1)

где Yi – значение целевого показателя соответственно за i-тый год временного ряда.

Прогнозные значения показателей при этом подходе определяют следующим образом

(2.2)

При втором варианте прогнозирования время (t) является обобщающим показателем, отражающим совокупность основных факторов, влияющих на целевые показатели. Для выявления основных тенденций (тренда) изменения показателей во времени необходимо по каждому целевому показателю провести сглаживание данных динамического (временного) ряда (при необходимости), которое можно выполнить подбором функции, описывающей закономерность изменения уровня целевого показателя от времени. В общем виде функция имеет следующую форму:

, (2.3)

где Yi — значение целевого показателя в году t.

Аналитическая форма функции f1...fn определяется на основе анализа статистического материала с помощью регрессионного анализа. Для реализации коэффициентов регрессионных уравнений рекомендуется использовать метод наименьших квадратов при гипотезе линейной зависимости значений целевых показателей от времени.

Параметры регрессионной модели рассчитываются по стандартным формулам метода наименьших квадратов. Линейная модель описывается кривой роста, которая имеет вид:

(2.3)

Для построения линейной модели необходимо найти параметры кривой роста, для этого составляется система нормальных уравнений:

(2.4)

Для решения этой системы составляется таблица расчета коэффициентов.

 

Таблица 2.1Расчет коэффициентов системы уравнений

       
...      
n      

После завершения всего цикла расчетов обосновывается выбор варианта прогнозных значений целевых показателей на прогнозируемый период.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных