Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Основные этапы моделирования.




1. Постановка задачи. Определение цели анализа и пути ее достижения и выработки общего подхода к исследуемой проблеме. Требуется глубокое понимание существа поставленной задачи. Иногда, правильно поставить задачу не менее сложно чем ее решить. Постановка - процесс не формальный, общих правил нет.

2. Изучение теоретических основ и сбор i об объекте. На этом этапе подбирается или разрабатывается подходящая теория. Если ее нет, устанавливаются причинно - следственные связи м/у переменными описывающими объект. Определяются входные и выходные данные, принимаются упрощающие предположения.

3. Формализация. Заключается в выборе сис-мы условных обозначений и с их помощью записывать отнош-я м/у составляющими объекта в виде мат выражений. Устанавливается класс задач, к которым м. быть отнесена полученная математическая модель объекта.

4. Выбор метода реш-я. устанавливаются окончательные параметры моделей с учетом усл-я ф-ционирования объекта. Для полученной мат задачи выбирается к.- либо метод реш-я. При выборе м-да учитываются знания пользователя, его предпочтения и разработчика.

5. Реализация модели. Разработав алгоритм, пишется программа, которая отлаживается, тестируется и получается реш-е задачи.

6. Анализ полученной информации. Сопоставляется полученное и предполагаемое реш-е, проводится контроль погрешности моделирования.

7. Проверка адекватности реальному объекту. Рез-ты, полученные по модели сопоставляются с имеющейся i или проводится эксперимент. Если неудовл рез-ты этапов 6-7 -возврат к ранним этапам.

Идентификация параметров модели. При моделировании реал-х сис-м нет всех данных по процессам. Есть неизв-е параметры. Но м. моделировать ID-уя пар-ры в модели – реш-е оптимизации ф-ций. Искомые параметры – целевые ф-ции(т.е выходные переменные или их линейная комбинация).Подобрав так, чтобы выходящие переменные наиболее точно соответствовали экстремальным данным. Неизв. коэфф. подбираются по мат правилу. Метод наименьших квадратов – задача минимизации. у = Задачей оптимизации является нахождение экстремума (min, max) действительной ф-ции в некоторой области.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных