![]() ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Вычисление определителя и обратной матрицы
Метод исключения Гаусса дает эффективный способ вычисления определителя матрицы
где p – число перестановок, осуществляемых при выборе ведущего элемента (см. ниже). Определитель нашей тестовой системы (1.7) равен Вычисление обратной матрицы, исходя из её определения
где
столбцы обратной матрицы
единичные векторы правой части. Специфика решения задачи (1.11) состоит в том что матрица коэффициентов Приведем ещё один алгоритм нахождения обратной матрицы, известный как метод Жордана-Гаусса, позволяющий вообще обойтись без обратного прохода. Для его реализации вводится расширенная матрица
и далее над этой матрицей произвести операции прямого хода. Такая модификация алгоритма Гаусса, позволяет получить матрицу:
в которой элементы второй её половины – элементы обратной матрицы Обратная матрица для нашего теста (1.7) равна:
Вычисление определителя и обратной матрицы в пакете Excel проводится аналогично как и решение СЛАУ методом Гаусса. В пакете Mathcad для вычисления определителя и обратной матрицы необходимо использовать панель инструментов Матрицы. Требуется написать и отладить программу вычисления обратной матрицы двумя изложенными здесь методами. В качестве теста необходимо проверить, что произведение исходной матрицы на обратную должно давать единичную матрицу. Составить необходимые процедуры. Рекомендуется перед составлением требуемых процедур провести вычисление определителей и обратных матриц вручную. Это позволит хорошо разобраться в алгоритме, и тогда значительно меньше времени Вы потратите на отладку и тестирование программы.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|