Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Фильтрация данных в базе данных (списке)




Для расширения более сложных задач фильтрации используется средст- во Расширенный фильтр. Пользоваться им немного сложнее. Чем командой Автофильтр, поскольку необходимо предварительно сформировать диапа- зон условий фильтрации. Построим диапазон условий:

1. Добавьте пять пустых строк перед базой данных, для чего выделите пять строк таблицы и воспользуйтесь командой Вставка 􀃆 Строки.

2. Скопируйте в первую строку заголовки полей.

3. В пустые строки введите условия отбора в виде неравенств, перечисле- ний или неравенств с формулами. Используйте условия рис. 13.

Далее установите курсор в любую ячейку списка и выполните команду Данные 􀃆 Фильтр 􀃆 Расширенный фильтр. Область Обработка предна- значена для определения места обработки списка: выберите переключатель скопировать результат в другое место, если не хотите испортить список отфильтрованными записями. В поле Исходный диапазон делаем ссылку на диапазон, содержащий список для фильтрации. Здесь обычно автоматически указывается область всей базы данных, в нашем случае $A$6:$I$18. Далее щелкните мышью в поле Область условий и укажите диапазон условий $A$1:$I$4, сформированный на рабочем листе. Проще всего это сделать, вы- делив нужную область при помощи мыши. Следующим шагом будет переход в поле Поместить результат в диапазон, тоже щелкнув в нем мышью, и ввод ссылку на ячейку, начиная с которой следует выводить отфильтрован- ные записи, например $A$20. Результат фильтрации увидите на экране.

Рис. 13. Фильтрация данных в базе данных






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных